【机器学习】机器学习与时间序列分析的融合应用与性能优化新探索
2.1 自回归模型1.2.2 移动平均模型1.2.3 长短期记忆网络1.2.4 卷积神经网络 1.3 模型训练1.3.1 梯度下降1.3.2 随机梯度下降1.3.3 Adam优化器 1.4 模型评估与性能优化1.4.1 模型评估指标1.4.2 超参数调优1.4.3 增加数据量1.4.4 模型集成 第二章：时间序列分析的具体案例分析2.1 股票价格预测2.1.1 数据预处理2.1.2 模型选择与训练2....
ES7210高性能四通道音频ADC转换模拟麦克风为IIS数字咪头
特征 高性能多位 Delta-Σ 音频 ADC 102 dB 信噪比 -85 分贝 THD+N 24 位，8 至 100 kHz 采样频率 I2S/PCM 主串行数据端口或从串行数据端口 支持TDM 256/384Fs、USB 12/24 MHz 和其他非标准音频系统时钟 低功耗待机模式 应用 麦克风阵列 智能音箱 远场语音捕获 订购信息 ES7210 -40°C ~ +85°C QFN-32型 方...
微信小程序性能与体验优化
1. 合理的设置可点击元素的响应区域大小； 比较常见的是页面的点击按钮太小，用户点击不到按钮，这样用户体验很不好。 2. 避免渲染页面耗时过长； 当页面渲染时间过长的话，会让用户感觉非常卡顿，当出现这种情况时，我们应该检查一下当前渲染的页面是不过大。 3. 避免执行脚本耗时过长； 执行脚本耗时过长，用户也会感觉到非常卡顿，体验非常不好，如果出现这种问题，我们应该检查一下脚本的执行逻辑是否有问题，需要对...
【机器学习】机器学习与电商推荐系统的融合应用与性能优化新探索
型选择1.2.1 协同过滤1.2.2 矩阵分解1.2.3 基于内容的推荐1.2.4 混合推荐 1.3 模型训练1.3.1 梯度下降1.3.2 随机梯度下降1.3.3 Adam优化器 1.4 模型评估与性能优化1.4.1 模型评估指标1.4.2 超参数调优1.4.3 增加数据量1.4.4 模型集成 第二章：推荐系统的具体案例分析2.1 商品推荐2.1.1 数据预处理2.1.2 模型选择与训练2.1.3 ...
Python性能测试框架Locust实战教程
于扩展的 4、可以测试任何网页/应用/系统 只需用 python 编写想要测试的方案，然后放”蝗虫”去怼需要测试的项目就可以了，非常简单！ 02、测试工具哪个好 LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具，功能非常强大。使用也比较复杂，但收费贼贵 Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具，功能也很完善。可以当做接口测试工具来测试接口，但同时它也是一个标准的性能测试工具 Locust 功能...
以Bert训练为例,测试torch不同的运行方式,并用torch.profile+HolisticTraceAnalysis分析性能瓶颈
以Bert训练为例,测试torch不同的运行方式,并用torch.profile+HolisticTraceAnalysis分析性能瓶颈 1.参考链接:2.性能对比3.相关依赖或命令4.测试代码5.HolisticTraceAnalysis代码6.可视化A.优化前B.优化后 以Bert训练为例,测试torch不同的运行方式,并用torch.profile+HolisticTraceAnalysis分...
构建高可用性、高性能和可扩展的Zabbix Server架构
简介本教程讲解了一下如何设计构建一个高性能、高可靠、高扩展的Zabbix 监控集群。架构图架构图PDF下载： https://songxwn.com/file/Zabbix_HA.pdf Pigsty 时序数据库集群Zabbix Server 和 Grafana的数据都是存放在数据库的，而Zabbix性能很大程度取决于数据库。所以要搭建数据库集群，提供性能和冗余性。(数据库最好使用SSD，最好...
Linux常用的备份及性能排查工具汇总
本文搜集了linux中常见的备份工具及性能排查工具，讲解了其常见用法。 一、 linux常用的备份工具 在Linux系统中，有多种备份工具和恢复软件可供使用，它们各自提供不同的功能和特性以满足各种备份需求。以下是一些常用的备份工具及其详细操作说明： 1. rsync rsync 是一个快速、通用的文件同步工具，广泛用于备份和镜像。 1.1 安装 sudo apt-get install rsync ...
LLaMA：挑战大模型Scaling Law的性能突破
020年提出的概念[1]，具体如下: 对于Decoder-only的模型，计算量𝐶(Flops), 模型参数量𝑁, 数据大小𝐷(token数)，三者满足: 𝐶≈6𝑁𝐷 。(推导见本文最后) 模型的最终性能主要与计算量𝐶，模型参数量𝑁和数据大小𝐷三者相关，而与模型的具体结构(层数/深度/宽度)基本无关。 3. 对于计算量𝐶，模型参数量𝑁和数据大小𝐷...
【运维项目经历|033】高性能LBC负载均衡集群优化项目
名称 项目背景 项目目标 项目成果 我的角色与职责 我主要完成的工作内容 本次项目涉及的技术 本次项目遇到的问题与解决方法 本次项目中可能被面试官问到的问题 经验教训与自我提升 展望未来 项目名称 高性能LBC负载均衡集群优化项目...