Spark面试整理-讨论如何优化Spark应用程序的性能

优化Apache Spark应用程序的性能涉及多个方面,从代码优化到资源配置,都需要精心考虑。以下是一些关键的性能优化策略: 1. 数据序列化 使用高效的序列化格式:例如,使用Kryo序列化可以比Java序列化更快,更节省空间。确保在Spark配置中启用Kryo序列化。 2. 内存管理 内存优化:合理配置Spark的内存使用,包括执行内存和存储内存,以避免频繁的垃圾回收操作。 持久化级别:根据数据处...

以pytorch pipeline并行为例,分析各kernel的耗时占比及性能瓶颈

以pytorch pipeline并行为例,分析各kernel的耗时占比及性能瓶颈 1.生成pipeline并行的测试代码2.pipeline profing3.生成nsys2json.py代码4.将nsys sqlite格式转chrome json格式5.生成耗时成分统计代码6.统计耗时成分7.耗时成分如下:8.查看GPU PCIE链路状态9.链路状态如下10.Nsight Compute查看Ti...

性能再升级!UNet+注意力机制,新SOTA分割准确率高达99%

UNet结合注意力机制能够有效提升图像分割任务的性能。 具体来说,通过将注意力模块集成到UNet的架构中,动态地重新分配网络的焦点,让其更集中在图像中对于分割任务关键的部分。这样UNet可以更有效地利用其跳跃连接特性,以精细的局部化信息来提升分割精度。 这种策略可以帮助UNet更精确地界定目标边界,提升分割精度和效率。同时引导网络关注更有信息量的局部区域,减少模型对计算资源的需求。 本文挑选了12个U...

Pointnet++改进卷积系列:全网首发DualConv轻量级深度神经网络的双卷积核 |即插即用,提升特征提取模块性能

简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入DualConv,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步...

【HBase】HBase高性能架构:如何保证大规模数据的高可用性

HBase高性能原理 HBase 能够提供高性能的数据处理能力,主要得益于其设计和架构的几个关键方面。这些设计特点使得 HBase 特别适合于大规模、分布式的环境中进行高效的数据读写操作。以下是 HBase 高性能的主要原因: 1. 基于列的存储 HBase 是一个列式数据库,这意味着数据是按列族存储的。这种存储方式有几个优势: 存储优化:列存储允许更好的压缩率和更有效的数据存储,尤其是在含有大量相...

NCCL集合通信算子DEMO及性能测试

NCCL集合通信算子DEMO及性能测试 一.复现代码 以下代码用于测试NCCL算子的性能及正确性 一.复现代码 tee ccl_benchmark.py <<-'EOF'import osimport torchimport argparseimport torch.distributed as distfrom torch.distributed import ReduceOpfrom...

openGauss学习笔记-259 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-指定不使用全局计划缓存的Hint

文章目录 openGauss学习笔记-259 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-指定不使用全局计划缓存的Hint259.1 功能描述259.2 语法格式259.3 示例 openGauss学习笔记-259 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-指定不使用全局计划缓存的Hint 259.1 功能描述 全局计划缓存打开时,可以通过no_gpc Hint来强...

Redis 分区:构建高性能、高可用的大规模数据存储解决方案

在 Redis 中,分区是一种将数据分布在多个实例上的技术,用于处理大规模数据和提高系统性能。通过分区,可以将数据均匀地分布在多个节点上,从而减轻单个节点的负载压力,并实现水平扩展。 Redis 分区应用场景 1. 大规模数据存储 在 Redis 中,单个实例的内存有限,无法满足存储所有数据的需求,特别是在处理大规模数据时。通过分区技术,可以将数据分布在多个节点上,从而扩展 Redis 的存储能力。...

性能指标都不了解,如何做性能测试?

1、性能指标在性能测试的作用? 性能指标在性能测试中起着非常重要的作用,它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义: 帮助我们了解系统的处理能力:性能指标可以告诉我们系统在给定负载下能够处理多少请求。就像一个快递小哥,他每天能够送多少个包裹,这个数字就是他的处理能力。对于系统来说,性能指标可以告诉我们它能够处理多少个请求,这样我们就可以知道系统的处理能力是否满...

Linux 的性能调优的思路

开源软件支撑,我们常见的apache、tomcat、mysql等。 开源软件的最大理念是自由、开放,那么Linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以最低廉的成本,达到应用最优的性能。因此,谈到性能问题,主要实现的是Linux操作系统和应用程序的最佳结合。 01 性能问题综述 系统的性能是指操作系统完成任务的有效性、稳定性和响应速度。 Linux系统管理员可能经常会遇到系统不稳定...
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