【笔记】ARM架构和ARM芯片(三)

sdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!                经典系列ARM11™ 系列 - 基于 ARMv6 架构的高性能处理器;ARM9™ 系列 - 基于 ARMv5 架构的常用处理器;ARM7™ 系列- 面向普通应用的经典处理器 。Cortex系列使用ARMv7架构,具体包括:Cortex-A:应用程序配置文件,它在...

这可能是目前最透彻的Netty原理架构解析

展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件、整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践、学习开源项目方面提供参考。 Netty 是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。 JDK 原生 NIO 程序的问题 JDK 原生也有一套网络应用程序 API,但是存在一系列问题,主要如下: NIO 的类库和 API 繁杂,使用麻烦。你需要熟练掌握 Select...

解决web高并发概括

695 所谓高并发,就是同一时间有很多流量(通常指用户)访问程序的接口、页面及其他资源,解决高并发就是当流量峰值到来时保证程序的稳定性。 我们一般用QPS(每秒查询数,又叫每秒请求数)来衡量程序的综合性能,数值越高越好,一般需要压测(ab工具)得到数据。 假设我们的一个进程(也可以是线程或者协程)处理一次请求花费了50毫秒(业内达标范围一般是20毫秒至60毫秒),那么1秒钟就可以处理20个请求,一台服...

AI芯片的过去和未来,看这篇文章就够了

人”,而是输给了装有AI芯片的云工作站。然而近几年,AI技术的应用场景开始向移动设备转移,比如汽车上的自动驾驶、手机上的人脸识别等。产业的需求促成了技术的进步,而AI芯片作为产业的根基,必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积,才能完成AI技术从云端到终端的转移。目前,AI芯片的研发方向主要分两种:一是基于传统冯·诺依曼架构的FPGA(现场可编程门阵列)和ASIC(专用集成电路)芯片,二是模仿人脑神...

深入Redis持久化

在执行save,或bgsave/bgrewriteaof(后面会详细介绍该命令)的子进程,如果在执行则bgsave命令直接返回。bgsave/bgrewriteaof 的子进程不能同时执行,主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作,可能引起严重的性能问题。 2)  父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的,Redis不能执行来自客户端的任何命令 3)  父进...

Java处理高并发的总结

纪念一下,但是后面的一些特征似乎还没理解。 大概就是这几方面吧 一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServe...

程序员该如何把握黄金五年!

系,具备较好系统分析和设计能力,丰富的项目研发经验。其实,程序员的成长首先来自自身的学习,而阅读成熟项目的代码会使人受益匪浅;其次是来自所从事领域的经验,要了解分布式系统的特点,在做项目时,要能够关注性能、扩展性、可靠性、可用性等指标。 架构师是一个漫长的积累过程,大部分架构师的年龄在35岁左右,这个阶段就是程序员的黄金期。那么我们如何以一个架构师的标准来加强自己的能力呢?程序员要向一名架构师发展,需...

Linux资源分析工具杂谈(长文慎入)

就是说对于一个给定的问题,我们总是能给出明确的答案,比如我们网上购物买了两件100元的衣服,我们应该付款200元,但是系统给我们计算出的金额确是300元,我们可以明确的告诉商家,结果算错了。与此不同,性能却常常是主观的,甚至对性能问题的判断都可能是不准确的,比如我们刚刚提到的1ms,一定有人认为是好的,也有人认为是差的,要客观的回答这个问题,可能是一项系统性的工作,必须需要首先定义基准(基准定义本身相...

毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据,是怎么做到的...

如MySql、Oracle等,都采用行式存储,比较适合OLTP。如果用MySql等行数据库来实现OLAP,一般都会碰到两个瓶颈: 数据量瓶颈:mysql比较适合的数据量级是百万级,再多的话,查询和写入性能会明显下降。因此,一般会采用分库分表的方式,把数据规模控制在百万级。 查询效率瓶颈:mysql对于常用的条件查询,需要单独建立索引或组合索引。非索引字段的查询需要扫描全表,性能下降明显。 综上分析,我...

高速ADC有如此多电源域的原因

现场可编程门阵列(FPGA)。用于制造这些电路的工艺节点几何尺寸较大,约在180 nm或更大。使用单电压轨(1.8 V )和两个不同的域(AVDD和DVDD,分别用于模拟域和数字域),便可获得足够好的性能。随着硅处理技术的改进,晶体管的几何尺寸不断减小,意味着每mm2面积上可以容纳更多的晶体管(即特征)。但是,人们仍然希望ADC实现与其前一代器件相同(或更好)的性能。现在,ADC的设计采取了多层面方法...
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2019-01-22 06:08:26 1548108506