全连接算法在一定程度上和矩阵乘法算法等价，因此如果我们想实现一个全连接。的算法，只需要实现一个矩阵乘法就可以。。 矩阵乘法是线性代数运算，用于将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。要执行矩阵乘法，需要确保第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等。 比如第一个矩阵的维度为 m×k，第二个矩阵的维度为 k×n，则相乘得到的新矩阵的维度为 m×n。 通过上面的描述，我们可以看到矩阵乘法的乘累加维度，实际上是 k 那...

如果将上篇文章中涉及到的算法都自己手写完一遍后，我们开始尝试利用自己手写的算法，搭建一个完整的 resnet50 神经网络。 网络结构就参考这个链接中的网络结构，是在之前下载模型的章节中，下载的模型。 为了搭建一个完整的神经网络，定义一个 Resnet 的类，这个类就包含 resnet50 的所有层和结构。该类很简单，只有一个名为run的函数，用来运行这个神经网络。 下面是 python 代码定义的这...

与上篇文章不同，仔细读了上篇文章的小伙伴应该知道，BP神经网络是有一个学习率的，而这个学习率很大程度上决定着神经网络的效果。这里采用自适应学习率，实现纯手写BP神经网络。 编程时，激活函数选择Sigmoid函数，使用者也可以根据需要自行更改！ 以经典的红酒数据分类为例，红酒数据大小为178*14，最后一列为标签列。随机取数据的百分之70作为训练集，百分之30作为测试集。 红酒数据的获取可以参考常用U...

210-genericGNU 5.4.0版本的编译器编辑器：Visual Studio Code1 .51.0使用语言：主体为C++语言，少量汇编有C语言4、功能说明商用HotSpot VM手写内容时，由于整个工程的代码在50万行左右，其中95%以上都是C++。我们只实现其实的精华部分即可，所以许多功能都不会实现。不实现的功能如下：（1）只实现C1编译器，不实现C2编译器（2）没有指针...

一. 公共方法文件 1. connect文件 import React, { useState } from "react";import MyContext from "./MyContext";import _ from "lodash"; // 模拟react-redux的 connect高阶函数const connect = (mapStateToProps, mapDispatchTo...

本篇文章以BP分类为例（也可以做预测），纯手写BP神经网络。附加动量因子的BP神经网络。 编程时，激活函数选择Sigmoid函数，使用者也可以根据需要自行更改！ 以经典的红酒数据分类为例，红酒数据大小为178*14，最后一列为标签列。随机算取数据的百分之70作为训练集，百分之30作为测试集。 废话不多说，接下来直接上代码！ 首先是主程序代码： close allwarning off%% 数据读...

手写数字识别，计算机视觉领域的Hello World利用MNIST数据集，55000训练集，5000验证集。Pytorch实现神经网络手写数字识别感知机与神经元、权重和偏置、神经网络、输入层、隐藏层、输出层mac gpu的使用本节就是对Pytorch可以做的事情有个直观的理解，先理解表面，把大概知识打通，然后再研究细节的东西 import torchimport torch.nn as nnim...

CSS 手写switch 纯css手写switchcss变量 纯css手写switch <!-- css实现switch开关 --> <!-- 加一个label标签,当我们点击label标签的时候复选框会被选中 --><label class="switch"> <input type="checkbox"> <span class="slider"></span></label> <style...

文章目录 使用CNN完成MNIST手写体识别(PyTorch)1. 导入PyTorch库2. 定义CNN类3. 下载数据集4. 训练模型 附：系列文章 使用CNN完成MNIST手写体识别(PyTorch) 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种专门用于处理图像、语音、自然语言等数据的深度学习模型。CNN的特点是可以通过卷积运算提取出图像、语音等数据...

文章目录 使用GAN生成手写数字样本附：系列文章 使用GAN生成手写数字样本 生成对抗网络 GAN（Generative Adversarial Networks）生成对抗网络是一种深度学习模型架构，由深度生成网络（Generator）和深度鉴别网络（Discriminator）组成，并且利用对抗学习的方式训练。GAN最初由Ian Goodfellow在2014年提出，自提出以来一直受到学术界和工业...