方式往往是通过招聘网站或招聘广告进行搜索，然后逐个查看招聘信息，并进行筛选和比较。这种方式存在着信息过载、效率低下的问题，使得求职者需要花费大量的时间和精力来寻找合适的工作机会。 因此，基于数据分析和推荐算法的招聘系统逐渐受到关注和重视。通过收集、整理和分析大量的招聘数据，可以提供更加精准和个性化的职位推荐，帮助求职者快速找到符合自己要求的工作机会。 同时，通过对招聘市场的数据分析，可以揭示不同城市、...

PinSage是工业界应用图神经网络完成推荐任务的第一个成功案例，其从用户数据中构造图（graph）的方法和应对大规模图而采取的实现技巧都值得我们学习。PinSage被应用在图片推荐类Pinterest上。在Pinterest中，每个用户可以创建并命名图板（board），并将感兴趣的图片（pins）添加进图板。推荐系统的任务是为每个图片生成高质量的表示向量，并据此为每位用户推荐其可能感兴趣的图片。 1...

文章目录 写在前面人工智能推荐图书图书简介简明目录 推荐理由粉丝福利写在后面 写在前面 本期博主给大家推荐一本全新正版的好书：《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》！这本书来自清华大学出版社，是今年刚刚出版的新书哦，含金量超高滴~对人工智能感兴趣的小伙伴们快来看看吧！ 人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术和系统...

问学长哦（见文末）! 以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题        🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!         更多选题指导:         最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总         大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是       🎯 基于python的毕业设计(论文)选题题目推荐  毕设选题 Python方向的毕业设计提供了许多有趣和具有挑战性...

家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 更多选题指导:         最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长人工智能专业毕设专题,本次分享的课题是 🎯2024 最新基于计算机视觉的毕业设计(论文)选题推荐 毕设选题        近几年计算机专业毕业设计课题水平要求提高，学长整理...

本文目录 一、大模型简介二、大模型领域三、著名的大模型四、推荐好书：《实战AI大模型》五、抽奖方式总结 一、大模型简介 这两年，大模型扮演着科技和人工智能领域中的关键角色，在各行各业中都已经如日中天，例如爆火的ChatGPT3.5、GPT4等等。 大模型是指在机器学习和深度学习领域中，具有大规模参数和复杂结构的模型。这类模型通常包含大量的神经元和层次结构，使得其能够处理高维度的输入数据，并在训练过程...

这是一个简化版的示例，实际项目中还需要进行数据库交互、用户认证、商品搜索、购物车功能等更多功能的实现。 总结 源码获取： 大家点赞、收藏、关注、评论啦 、 打卡 文章 更新 58/ 365天 精彩专栏推荐订阅：在 下方专栏👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 ...

1. 项目简介 本项目旨在通过Python技术栈对京东平台上的手机数据进行抓取、分析并构建一个简单的手机推荐系统。主要功能包括： 网络爬虫：从京东获取手机数据；数据分析：统计各厂商手机销售分布、市场占有率、价格区间和好评率；可视化展示：使用ECharts进行数据可视化；推荐系统：根据分析结果为用户推荐手机。 基于Python的京东手机数据可视化分析和推荐系统 2. 电商手机数据网络爬虫 使用Pytho...

在Neo4j中实现推荐算法 推荐系统是当今信息过载时代的关键技术，它帮助用户在海量数据中发现对他们可能有用或感兴趣的内容。在社交网络、电子商务和内容平台等多个领域，推荐算法的应用已经变得非常广泛。图数据库如Neo4j因其天然对关系数据的支持，特别适合构建复杂的推荐系统。本文将探讨如何在Neo4j中实现推荐算法。 为什么选择Neo4j? Neo4j是一个高性能的图数据库，它允许我以图的形式存储数据，并...

在Django中调用推荐算法模型来构建推荐系统，通常需要几个步骤：训练模型、保存模型、在Django中加载模型以及使用模型进行推荐。以下是这个过程的一个简化示例： 步骤 1: 训练推荐算法模型 首先，你需要使用Python的机器学习库（例如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）来训练一个推荐算法模型。这里我们将使用scikit-learn的简单示例模型。 from skle...