熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经...

目录 介绍 快速开始 引入依赖 简单导出 定义实体类 自定义转换器 定义接口 测试接口 复杂导出 自定义注解 定义实体类 数据映射与平铺 自定义单元格合并策略 定义接口 测试接口 一对多导出 自定义单元格合并策略 测试数据 简单导入 定义接口 测试接口  参考资料 介绍 EasyExcel 是一个基于 Java 的、快速、简洁、解决大文件内存溢出的 Excel 处理工具。它能让你在不用考虑性能、内存的...

排序1：深入了解数据结构第四弹——排序（1）——插入排序和希尔排序-CSDN博客 排序2：深入理解数据结构第五弹——排序（2）——快速排序-CSDN博客 前言： 目录 一、归并排序的思想 二、归并排序的递归实现 一、归并排序的思想 归并排序的基本思想如下： 归并排序的操作如下： 二、归并排序的递归实现 递归的实现其实是很有意思的，在上面我们已经讲了递归的思想，其实就是不断的重复划分然后排序的过程，所以...

引言 在大数据时代，数据的存储与处理成为了业界面临的一大挑战。Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）作为一个高可靠性、高扩展性的文件系统，提供了处理海量数据的有效解决方案。本文将深入探讨HDFS的设计原理、架构组成、核心功能以及实际应用场景，以期为读者尽量提供一个全面的科普视角。 HDFS的设计与架构 设计目标 HDFS是专为大规模...

  在机器学习项目中，特别是涉及到图像识别和分类的领域，经常需要对大量数据进行预处理。这些数据预处理可能包括图像转换、格式化标签、数据集划分等。本文将介绍一个基于Python的脚本，该脚本能够自动化这些常见任务，并且还支持多进程处理以加速这些操作。 脚本核心功能   该脚本具有以下核心功能：   （1）读取XML标注文件，提取类标签，确保标注的一致性。   （2）将XML标注文件转换为YOLO格式。...

讯 记者王丹阳、李志文报道：4月12日，旨在守护数据安全、促进跨境数据安全流通的粤港数据安全与隐私保护联合实验室在广州暨南大学正式揭牌。作为省级重点实验室，该实验室是由广东省科学技术厅指导，暨南大学、香港城市大学和广州“未来独角兽”创新企业芳禾数据三方联合共建，面向粤港澳大湾区数据要素跨境流通的战略需要，构建数据安全与隐私保护技术及产业化体系，赋能国家信息产业高质量发展。“联合实验室的成立，为广东推进...

针对新能源汽车行业，在大数据和人工智能背景下的统计研究是一个前沿且具有实际意义的研究方向。为了确保研究主题不偏离“大数据与人工智能”的主题框架，同时选取合适的指标进行研究，以下是一些建议： 1.体现大数据与人工智能主题 数据驱动的分析：明确指出研究将依赖于大规模数据集，这些数据可能来自新能源汽车的使用数据、用户行为数据、市场销售数据等。强调研究中将运用数据挖掘和机器学习算法来处理和分析这些数据。智能...

生成回答 3.优势 快速构件demo快速理解rag社区支持 4.痛点 投入大效果差调优难 5.RAG应用的效果 整体效果=文档处理效果*embedding效果*retrieval效果*LLM效果 6.数据处理的难点：解析和拆分 1.PDF格式的多样性（eg:标准格式、跨页表格、离散等），会有复杂多变的文档格式，提高效果的困难度。 解决办法： 2.文档内容质量将很有程度影响最终效果。 ...

基于SpringBoot的“银行OA系统的设计与实现”的设计与实现（源码+数据库+文档+PPT) 开发语言：Java 数据库：MySQL 技术：SpringBoot 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 用户登录界面 管理员主界面 员工基本档案模块 部门经理管理界面 日常工作管理界面 工作任务管理界面 请假信息申请界面 请假审批界面 摘要 在互联网信息技术时代中，企业...

ization - 可视化 Example: Data visualization tools help us understand complex datasets more easily. 示例：数据可视化工具帮助我们更轻松地理解复杂的数据集。 Infrastructure - 基础设施 Example: Upgrading our infrastructure will enhance our ...