Awesome Uplift Modeling【如何学习因果推断、因果机器学习和Uplift建模?All in here】

Awesome-Uplift-Model How to Apply Causal ML to Real Scene Modeling?How to learn Causal ML? Github项目地址:👉https://github.com/JackHCC/Awesome-Uplift-Model👈 👉https://github.com/JackHCC/Awesome-Uplift-Model👈...

机器学习笔记之受限玻尔兹曼机(二)模型表示

机器学习笔记之受限玻尔兹曼机——模型表示 引言回顾:玻尔兹曼分布玻尔兹曼机关于玻尔兹曼机的问题 受限玻尔兹曼机受限玻尔兹曼机的学习任务(填坑) 引言 上一节基于马尔可夫随机场介绍了玻尔兹曼分布,本节将介绍受限玻尔兹曼机的(Representation)与 (Laerning)。 回顾:玻尔兹曼分布 基于Hammersley-Clifford定理,可以将马尔可夫随机场 G \mathcal G G中关...

机器学习】评价指标 : 准确率,查准率与查全率

引言 在机器学习中,有几个评价指标,今天专门来介绍一下。之前的学习中主要是看模型,学算法,突然有一天发现,机器学习中的一些基本概念还是有点模糊,导致不知道如何综合评价模型的好坏。 这篇文章主要介绍如下几个知识点: Accuracy(准确率)Precision(精确率,差准率)Recall(召回率, 查全率)ROC曲线AUC面积 介绍 正样本 : 属于某一个类别(真值)的样本负样本 : 不属于...

机器学习】支持向量回归

_i, x) + b^* f(x)=i=1∑n​(α^i​−αi​)K(xi​,x)+b∗ REF [1]《Pattern Recognition and Machine Learning》 [2]《机器学习》周志华著 [3] 【机器学习】支持向量机【上】硬间隔_不牌不改的博客 - CSDN [4] 【机器学习】支持向量机【下】软间隔与核函数 - CSDN [5] 支持向量回归(Support Vec...

机器学习】支持向量机【上】硬间隔

支持向量机 支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,其决策方式与感知机一致,但是采用最大间隔的思想进行学习使它有别于感知机。支持向量机学习方法包含构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机(linear support vector machine in linearly separable case)、...

统计学习方法 李航 课后习题答案 第二版 机器学习

李航《统计学习方法》课后习题答案(第2版) 🚀🚀🚀【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复),包会!!】 也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分,包括各章代码实现:   ❤欢迎订阅我的专栏❤:《统计学习方法》分类专栏     【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复),包会!!】 也可进入我的个人主页查看分...

基于冲突搜索的多机器人路径规划(Matlab代码实现)

 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨‍💻4 Matlab代码 💥1 概述 随着自动化物流系统的发展,移动机器人作为运输系统的关键工具,各方面的技术得到了快速的发展。多移动机器人路径规划是机器人导航研究领域中极具挑战性的问题。多机器人路径规划是一个多目标优化问题,如何实现机器人间的路经协调,机器人的避障,并如何保证路径规划的多个优化目标能够同时、合理的优化是该问题的研究难点。本文对自动...

每天五分钟机器学习:经典的机器学习PCA的核心——特征分解技术

本节重点 本节我们将学习特征分解,特征分解是矩阵分析中非常重要的概念,它也可以应用到PCA算法中,本节先讲解什么是特征分解,然后讲解特征分解在PCA算法中的应用。 数学知识准备 如上所示是方差的定义,方差是度量一组数据的分散程度 如上所示是方差的定义,协方差是度量两个变量的变动的同步程度,也就是度量两个变量线性相关性程度。如果两个变量的协方差为0,则统计学上认为二者线性无关。注意两个无关的变量并非完全...

机器学习入门路线

前言 机器学习是一个很庞杂的体系,我们经常听到一些词汇:“人工智能(AI)”、"深度学习(Deep Learning)”、“机器学习”、“神经网络”、“卷积神经网络”、“Tensorflow”、"Pytorch"还有GPU、NPU、TPU等。这些概念铺天盖地,扑面而来,让人迷惑。如果有一个路线图,将能加速我们的入门。当然,这种指南也是铺天盖地,充斥着github和各大技术社区的AI版面。 本文还是继...

【ML笔记】1、完整的机器学习项目与典型的回归任务

n Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow》学习笔记 完整地学习一个案例项目包括以下主要步骤: 项目概述获取数据发现并可视化数据,发现规律为机器学习算法准备数据选择模型,进行训练微调模型给出解决方案部署、监控、维护系统首先,你需要划定问题:监督、非监督还是强化学习?这是个分类任务、回归任务,还是其它的?要使用批量学习还是线上学习?例如房价预...
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2022-12-09 16:46:40 1670575600