Awesome Uplift Modeling【如何学习因果推断、因果机器学习和Uplift建模？All in here】
Awesome-Uplift-Model How to Apply Causal ML to Real Scene Modeling？How to learn Causal ML？ Github项目地址：👉https://github.com/JackHCC/Awesome-Uplift-Model👈 👉https://github.com/JackHCC/Awesome-Uplift-Model👈...
机器学习笔记之受限玻尔兹曼机(二)模型表示
机器学习笔记之受限玻尔兹曼机——模型表示 引言回顾：玻尔兹曼分布玻尔兹曼机关于玻尔兹曼机的问题 受限玻尔兹曼机受限玻尔兹曼机的学习任务(填坑) 引言 上一节基于马尔可夫随机场介绍了玻尔兹曼分布，本节将介绍受限玻尔兹曼机的(Representation)与 (Laerning)。 回顾：玻尔兹曼分布 基于Hammersley-Clifford定理，可以将马尔可夫随机场 G \mathcal G G中关...
【机器学习】评价指标 : 准确率，查准率与查全率
引言 在机器学习中，有几个评价指标，今天专门来介绍一下。之前的学习中主要是看模型，学算法，突然有一天发现，机器学习中的一些基本概念还是有点模糊，导致不知道如何综合评价模型的好坏。 这篇文章主要介绍如下几个知识点： Accuracy(准确率)Precision(精确率，差准率)Recall(召回率， 查全率)ROC曲线AUC面积 介绍 正样本 ： 属于某一个类别（真值）的样本负样本 ： 不属于...
【机器学习】支持向量回归
_i, x) + b^* f(x)=i=1∑n(α^i−αi)K(xi,x)+b∗ REF [1]《Pattern Recognition and Machine Learning》 [2]《机器学习》周志华著 [3] 【机器学习】支持向量机【上】硬间隔_不牌不改的博客 - CSDN [4] 【机器学习】支持向量机【下】软间隔与核函数 - CSDN [5] 支持向量回归(Support Vec...
【机器学习】支持向量机【上】硬间隔
支持向量机 支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，其决策方式与感知机一致，但是采用最大间隔的思想进行学习使它有别于感知机。支持向量机学习方法包含构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机（linear support vector machine in linearly separable case）、...
统计学习方法 李航 课后习题答案 第二版 机器学习
李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版） 🚀🚀🚀【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复)，包会！！】 也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分，包括各章代码实现： ❤欢迎订阅我的专栏❤：《统计学习方法》分类专栏 【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复)，包会！！】 也可进入我的个人主页查看分...
基于冲突搜索的多机器人路径规划（Matlab代码实现）
目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨💻4 Matlab代码 💥1 概述 随着自动化物流系统的发展,移动机器人作为运输系统的关键工具,各方面的技术得到了快速的发展。多移动机器人路径规划是机器人导航研究领域中极具挑战性的问题。多机器人路径规划是一个多目标优化问题,如何实现机器人间的路经协调,机器人的避障,并如何保证路径规划的多个优化目标能够同时、合理的优化是该问题的研究难点。本文对自动...
每天五分钟机器学习：经典的机器学习PCA的核心——特征分解技术
本节重点 本节我们将学习特征分解，特征分解是矩阵分析中非常重要的概念，它也可以应用到PCA算法中，本节先讲解什么是特征分解，然后讲解特征分解在PCA算法中的应用。 数学知识准备 如上所示是方差的定义，方差是度量一组数据的分散程度 如上所示是方差的定义，协方差是度量两个变量的变动的同步程度，也就是度量两个变量线性相关性程度。如果两个变量的协方差为0，则统计学上认为二者线性无关。注意两个无关的变量并非完全...
机器学习入门路线
前言 机器学习是一个很庞杂的体系，我们经常听到一些词汇：“人工智能(AI)”、"深度学习(Deep Learning)”、“机器学习”、“神经网络”、“卷积神经网络”、“Tensorflow”、"Pytorch"还有GPU、NPU、TPU等。这些概念铺天盖地，扑面而来，让人迷惑。如果有一个路线图，将能加速我们的入门。当然，这种指南也是铺天盖地，充斥着github和各大技术社区的AI版面。 本文还是继...
【ML笔记】1、完整的机器学习项目与典型的回归任务
n Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow》学习笔记 完整地学习一个案例项目包括以下主要步骤： 项目概述获取数据发现并可视化数据，发现规律为机器学习算法准备数据选择模型，进行训练微调模型给出解决方案部署、监控、维护系统首先，你需要划定问题：监督、非监督还是强化学习？这是个分类任务、回归任务，还是其它的？要使用批量学习还是线上学习？例如房价预...