机器学习理论系列——线性模型（上）
系列文章目录 文章目录 线性模型 线性是数学中的基本概念，即两个变量按照一定比例增加或减少，用数学符号表达就是 y = a x + b {y = ax+b} y=ax+b。在机器学习中，线性模型（Linear Model）就是试图通过数据学得一个x的线性组合来预测y（下式也称线性模型基本型） y ^ = w 1 x 1 + w 2 x 2 + ⋯ + w d x d + b \hat{y} = w_...
机器人如何强化润滑与维护，减少关节磨损？
要强化润滑与维护，以减少人形机器人关节的磨损，可以从以下几个方面着手： 一、选择适宜的润滑剂 根据应用条件选择：根据关节的工作环境、负载、速度等条件选择合适的润滑剂。例如，对于高温或高湿环境，应选择耐高温或耐湿的润滑剂。 确保润滑性能：选择具有良好润滑性、抗磨性和抗氧化性的润滑剂，以减少关节在运动过程中的摩擦和磨损。 二、建立有效的润滑系统 设计合理的润滑方案：根据关节的结构和运动特点，设计合理的润...
计算机毕业设计Python动漫视频分析可视化 动漫影视可视化 动漫情感分析 动漫爬虫 机器学习 深度学习 Tensorflow PyTorch LSTM模型
基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统通过网络爬虫技术，自动采集B站网址热门排行榜，提取大量相关文本信息并存储在系统中。通过对这些信息进行统计分析，系统实现了B站排行榜热度的整体分析，热门版块的词云分析以及不同版块热度的详细分析。通过可视化的方式，用户可以清晰直观地了解B站各个排行榜的动态和热度趋势。本系统不仅提供了对B站内容的全面分析，还为用户提供了一种方便、直观的方式来探索和了解B站...
用Java做智能聊天机器人，超详细配置和实战代码
Java智能聊天机器人开发整体介绍 实现Java智能聊天机器人，核心思路是将客服的问答数据以非结构化形式（例如Word文档）输入到系统，然后再去依托这个做查询。 首先，利用向量存储和检索服务处理文档，将其转换为可供查询的形式。 然后，通过Java 的Spring ai rag 接入后端embadding 并存储 。 当用户提出问题时，系统先从知识库中检索相关信息，再结合大模型生成准确且个性化的回复。...
2012年国赛高教杯数学建模D题机器人避障问题解题全过程文档及程序
2012年国赛高教杯数学建模 D题 机器人避障问题 图1是一个800×800的平面场景图，在原点O(0, 0)点处有一个机器人，它只能在该平面场景范围内活动。图中有12个不同形状的区域是机器人不能与之发生碰撞的障碍物，障碍物的数学描述如下表： 在图1的平面场景中，障碍物外指定一点为机器人要到达的目标点（要求目标点与障碍物的距离至少超过10个单位）。规定机器人的行走路径由直线段和圆弧组成，其中...
ai智能电话机器人的核心技术有哪些？
ai智能电话机器人是一种高智能语音系统，它能够非常智能化的和用户进行畅通的交流，而不会存在任何的障碍问题，这个主要是由于它使用了很多的核心技术，我们一起来看看有哪些核心技术。 1.VAD 准确定位语音的开始点和结束点，删除静音、噪声部分，获取真正有效的语音内容 精准识别 精准识别语音，去掉静音成分，获取有效语音 高效降噪 处理音频内容，ASR识别更精准，减少资源浪费 2.TTS 将文字通过算法转化为语...
机器学习笔记（五）--神经网络
神经元网络：M-P神经元模型 神经元接收来自其他n个神经元传递过来的信号，这些信号通过有权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行对比，通过激活函数的处理产生神经元的输出。 感知机与多层网络 感知机：由两层神经元组成，输入层传递信号给输出层，输出层是M-P神经元。只有输出层进行激活函数处理，拥有一层功能神经元。不能解决异或、非线性可分的问题。 多层网络：隐藏层和输出层均拥有激活函数...
“黄金打造的老板，哗哗流水的员工“机器视觉公司工资都发不出来，证明老板无能又无良
我相信2024年之前，大多数机器视觉公司老板是赚到钱的，机器视觉公司赚不赚钱其实不重要，员工的工资能不能发出来也不是很重要，公司账上的钱有多少也不重要，老板是最重要的，机器视觉公司员工的工资发不出来更是一种常见的现象。 对于老板来说，“黄金打造的老板，哗哗流水的员工”，几乎99%的机器视觉公司都是这个样子，整个公司没有一个技术下沉的沉淀，更不要说有着雄厚的技术实力，员工都留不住，技术肯定也留不住，老...
2024年诺贝尔物理学奖授予机器学习与神经网络：变革、应用与展望
2024年诺贝尔物理学奖授予机器学习与神经网络：变革、应用与展望 一、引言 2024年诺贝尔物理学奖公布，获奖者为约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”（for foundational discoveries and inventions that enable machine l...
机器学习中的KNN算法：原理、应用与实践
在机器学习领域，算法众多，其中KNN（K-Nearest Neighbor）算法以其简单直观的特性而广受欢迎。本文将从KNN算法的基本概念、原理、实现步骤、模型超参数、优缺点以及实际应用案例等方面进行详细阐述。 KNN算法简介 KNN，即K最近邻算法，是一种基于实例的学习，或者说是懒惰学习。它的核心思想是根据一个样本的K个最近邻居的类别，通过投票的方式来预测该样本的类别。KNN算法简单易懂，易于实现...