【Matlab算法】基于改进人工势场法的移动机器人路径规划研究（附MATLAB完整代码）
基于改进人工势场法的移动机器人路径规划研究 结果图 摘要 1. 引言 2. 方法说明 2.1 基本原理 2.2 改进策略 3. 核心函数解释 3.1 改进的斥力计算函数 3.2 路径规划主函数 4. 实验设计 4.1 实验环境设置 4.2 关键参数选择 5. 结果分析 5.1 实验结果 5.2 性能分析 附录：完整代码 参考文献 结果图 摘要 本研究提出了一种改进的人工势场法(APF)用于移动机器人...
博森CCR智能炒币机器人：大家来币圈的目的都是为了财富自由
怎么样了呢。 大部分人之所以来到币圈，都是因为币圈的财富效应才来的，不管是大饼的万倍神话，还是其他币种陆续的千倍百倍故事，都在无形中放大人的欲望的同时，让人奔着暴富的梦想来到币圈。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 来币圈的目的，都是为了暴富。暴富的神话这轮牛市依旧会上演，这个圈子的收入可能无限大，与现实生活的强烈反差感让很多人喜欢上这个圈子。 大多数人都寄希望于这个低门槛的圈子，希望自己会像绝大多...
博森科技CCR智能炒币机器人：回忆币圈“始祖”
是“比特币”和“区块链”。 距比特币最初传入中国，其实只有短短数年。一群穿着美特斯邦威的“游戏代练”们，意外地闯进了比特币的大门，在数年间，他们的命运，随着比特币的价格，跌宕起伏。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 如今，他们过半的人，已身价上亿，甚至有些人已过百亿。他们其中有极客、商人、布道者、甚至还有自行“封神者”。而烤猫、南瓜张、长铗……有些名字轰动一时，随后隐去、消失，或再现。 我们试图...
机器学习基础算法 (一)-线性回归
线性回归的 Python 实现 线性回归是一种经典的机器学习算法，用于预测连续的目标变量。它假设目标变量和特征之间存在线性关系。本文将详细介绍线性回归的原理、Python 实现、模型评估和调优，并结合房价预测案例进行实战演练。 一、线性回归原理 线性回归的目标是找到一条最佳拟合线，能够最大程度地描述特征与目标变量之间的关系。这条线可以用以下公式表示： y = β₀ + β₁x₁ + ⋯ + βᵣ𝑥ᵣ...
【机器学习】因微知著，穷数通灵：微积分与机器学习的量化之美
文章目录 微积分基础：理解变化与累积的数学前言一、多重积分的基本概念与计算1.1 多重积分的定义与重要性1.1.1 多重积分的基本组成1.1.2 多重积分在机器学习中的应用 1.2 多重积分的历史与发展1.2.1 多重积分的历史1.2.2 多重积分的发展 二、微分方程的基本概念与解法2.1 微分方程的定义与分类2.1.1 常微分方程（ODE）2.1.2 偏微分方程（PDE） 2.2 微分方程的解法2...
【AIGC】AI、大数据、机器学习、深度学习、神经网络之间的关系详解：你必须知道的5个关键点！
一、概念层级关系 1.1 基本关系图 在理解这些概念之前，我们先来看看它们之间的基本关系： 人工智能 (AI) ├── 机器学习 │ └── 深度学习 │ └── 神经网络 └── 大数据 1.2 层级解析 人工智能（AI）：最广泛的概念 人工智能是一个包罗万象的概念，涵盖了模拟人类智能的各种方法。它不仅包括机器学习，还包括一些非机器学习的方法。AI的应用领域非常广泛，从语音识别到自动驾驶，无所不包...
autMan奥特曼机器人-相关命令
仅用于后台登陆，对云账号不影响set autMan adminPassword xxxxxx #设置后台登陆密码，仅用于后台登陆，对云账号不影响set autMan name 奥特曼 #设置奥特曼机器人名称set autMan port 8080 #设置奥特曼http服务端口set autMan duration 5 #奥特曼消息撤回等待时间，单位秒，建议后台web设置set autMan ...
博森科技CCR智能炒币机器人：魔幻的币圈让我变得胆小如鼠
币圈是一个神奇的地方，神奇之处就在于，币圈诞生很多财富神话，同样也诞生很多倾家荡产的悲剧。这里有美梦，更有噩梦，如何选择，全在一念之间，高位接盘，低位割肉，是新韭菜的常规操作。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 从新韭菜变成老韭菜，往往需要很多次失败，才会慢慢管住自己躁动的小手，才会控制住自己那颗燥热的心。 我每天有时间，就会打开社群看看大家都聊些什么，字里行间透露出的情绪是焦急，不安，开始我...
【机器学习】分而知变，积而见道：微积分中的世界之思
文章目录 微积分基础：理解变化与累积的数学前言一、微积分概述与基础概念1.1 微积分的定义与重要性1.1.1 微积分的基本组成1.1.2 微积分在机器学习中的应用 1.2 微积分的历史与发展 二、极限与连续性2.1 极限的定义与计算2.1.1 极限的直观理解2.1.2 极限的数学定义2.1.3 极限的计算方法2.1.4 实例：计算极限 2.2 连续性的定义与性质2.2.1 连续函数的定义2.2.2 ...
有监督学习 vs 无监督学习：机器学习的两大支柱
有监督学习 vs 无监督学习：机器学习的两大支柱 有监督学习 vs 无监督学习：机器学习的两大支柱一、有无“老师”来指导二、解决的问题类型不同三、模型的输出不同 有监督学习 vs 无监督学习：机器学习的两大支柱 在机器学习的奇妙世界里，有监督学习和无监督学习就像是两位超级英雄，各自拥有独特的超能力，解决着不同类型的问题。今天，就让我们用通俗易懂的方式来揭开它们神秘的面纱，看看这两者到底有啥区别。 一...