【wyTest自动化测试】实战体验_领取CSDN的红包
测试同学可以举个手，认识一下，交个朋友。 一、创建浏览器的操作对象 from wyTest_testAuto.library.webFun import webFun obj_web = webFun("wo") 二、打开CSDN的链接 obj_web.page_open("https://www.csdn.net/") 三、执行登录 自动登录就不搞啦，反正只要登录一次，就手动操作吧， 写一个inp...
接口自动化测试框架实战-1-项目环境搭建
上一小节中我们讲解了一下本次接口自动化测试框架的大致架构设计和功能概览，本小节我们讲解一下整个项目开发环境的搭建方法。 1、python基础环境 安装python3版本：建议3.9.6版本及以上即可 新建项目的虚拟环境：virtualenv或者pycharm自带的venv虚拟环境（建议） pycharm新建项目auto_api_test,可以顺带创建一个虚拟环境 安装项目主要的python依赖包，新...
【chatgpt】归一化前训练测试集拆分还是归一化后训练测试集拆分
先拆分数据集然后归一化 在进行机器学习建模时，应该先进行训练测试集拆分（train-test split），然后对训练集进行归一化，再使用训练集的归一化参数对测试集进行归一化处理。这样可以确保归一化过程不泄露测试集的信息，从而避免数据泄漏。具体原因如下： 避免数据泄漏：如果先归一化再拆分数据集，测试集的信息可能会影响训练集的归一化参数（例如，均值和标准差），这会导致数据泄漏，从而影响模型的泛化能力和...
Perl 语言开发（十五）：调试和测试
目录 1. 调试工具与方法 1.1 使用内置调试器 1.2 使用外部调试工具 1.3 调试技巧 2. 测试框架与方法 2.1 Test::Simple和Test::More 2.2 Test::Harness 2.3 Test::Exception 3. 实际项目中的调试和测试技巧 3.1 模块化设计 3.2 持续集成 3.3 使用日志 3.4 Mock对象 总结 1. 调试工具与方法 调试是找出并修...
C# 关于 PaddleOCRSharp OCR识别的疲劳测试
目录 关于 PaddleOCRSharp 应用范例演示 范例运行环境 疲劳测试 添加组件库 方法设计 调用示例 小结 关于 PaddleOCRSharp PaddleOCRSharp 是百度飞桨封装的.NET版本 OCR dll 类库，OCR（Optical Character Recognition）工具可以将图像文件中的文本内容进行识别，转换成可编辑的文本格式。从而进一步进行编辑、存储和分析...
软件测试工程师需要了解的Redis知识！
在当今的应用程序开发中，Redis作为高性能的内存数据库，已经成为缓存、消息队列、实时数据分析等领域的首选解决方案。对于软件测试工程师而言，了解Redis的基本概念、常见使用场景及相关测试要点，有助于提高测试工作的效率和准确性。本文将详细介绍软件测试工程师需要掌握的Redis知识，帮助大家更好地进行系统测试和性能优化。 Redis基本概念 1. 键值存储：Redis是一个内存中的键值存储数据库，可以用...
学习大数据DAY11 SQL最终阶段测试
SQL基础试题 目录 一、单选选择题（每题3分，共30分) 二、简答题（共70分） 错点复习： 一、单选选择题（每题3分，共30分) 1.第一步执行了DELETE命令,删除了某表中的一条记录.第二步执行了COMMIT命令.最后又执行了ROLLBACK命令.请问以下叙述正确的是(B ) (A) 被删除的记录又被恢复回来,仍然存放在数据库的表中 (B...
Pytest自动化测试框架
：在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享，不需要import导入，可以跨文件共享 scope的层次及神奇的yield组合相当于各种setup和teardown 实现参数化 应用 场景: 测试用例执行时，有的用例需要登录才能执行，有些用例不需要登录。 setup和teardown无法满足这种情况，但是fixture可以。默认scope（范围）：function 步骤： 导入pytest 在...
Hadoop-28 ZooKeeper集群 ZNode简介概念和测试 数据结构与监听机制 持久性节点 持久顺序节点 事务ID Watcher机制
ZooKeeper 服务器状态的操作。 对于每一个事务操作，ZooKeeper 都会为其分配一个全局唯一的事务ID，用ZXID来表示，通常是一个64位数字。每一个 ZXID 对应一个操作。 ZNode测试 客户端连接 我们需要连到： zkCli.sh 成功连接到ZK： SET测试 set / wzk.icu GET测试 get / 其他客户端 登录到其他客户端查看数据是否同步： ...
2024年，AI驱动测试管理工具会有哪些发展前景呢？
够识别和处理数字图像和视频，如图像分类、目标检测、图像生成等。规划和决策(Planning and Decision Making)：通过分析大量数据，为复杂决策问题提供建议和支持。 二、AI如何与测试管理工具相结合？首当其冲，借助先进的AI算法，如机器学习与深度学习，可显著提升测试管理工具的自动化程度。未来，该工具将能自动生成定制化的测试用例，并依据历史数据精确预测测试结果，从而大大减轻研发团队...