基于YoloV8可视化界面GUI的交互式界面目标检测与跟踪
文章目录 YoloV8 可视化界面 GUI如何运行建议更改自己想要的界面，你可以按照以下步骤进行操作： YoloV8 可视化界面 GUI 在这里插入图片描述 本项目旨在基于 YoloV8 目标检测算法开发一个直观的可视化界面，使用户能够轻松上传图像或视频，并对其进行目标检测。通过图形用户界面，用户可以方便地调整检测参数、查看检测结果，并将结果保存或导出。同时，该界面还将提供实时目标检测功能，让用户能...
基于深度学习YOLOv11的多目标识别系统（Python+PySide6界面+训练代码）
成为实时目标检测的标杆。YOLOv11是YOLO系列的最新版本，具有较高的检测精度和实时性。 本博客将介绍如何基于YOLOv11模型实现一个多目标识别系统，结合Python编程语言、PySide6图形界面以及训练代码，帮助开发者构建一个高效的多目标识别系统。本文将涵盖从数据准备、模型训练到界面实现的全过程，并给出完整代码和参考数据集。本文内容深入，适合对计算机视觉和深度学习有一定了解的读者。 1. 深...
win10中mstsc远程Centos-Stream 9图形化界面
文章目录 1 前置状态2 安装配置XRDP3 关闭SELinux3.1 查看selinux状态3.2 关闭selinux 4 启动XRDP5 Win10远程连接测试 1 前置状态 已安装CentOS9桌面版；Windows10。 2 安装配置XRDP sudo yum install epel-releasesudo yum install xrdpsudo yum install tigerv...
C++Qt学习笔记——实现一个串口通信界面
C++Qt学习笔记——实现一个串口通信界面 一.界面二、项目结构三、头文件1. 文件头部2. 类定义3. 构造函数和析构函数4. 成员函数5. 成员变量 四、代码解析`ReceiveAeraInit` 函数解析SerialHelper 构造函数解析1. 为什么有两个 `SerialHelper`？2. 为什么用 `::` 和 `:`？1. `this` 的作用2. `connect` 的作用1. 接...
MFC,DLL界面库设计注意
这个错误是由于CShapeBase类的虚表（vtable）没有正确生成或导出。在生成DLL时，需要确保虚函数表正确地在DLL中定义并导出，否则编译器会无法找到所需的符号，从而引发LNK2001错误。 为了解决这个问题，可以尝试以下步骤： 1. 确保所有项目都能正确识别导入/导出符号 在头文件中，使用__declspec(dllexport)和__declspec(dllimport)的宏控制条件性地导...
ubuntu问题 -- ubuntu图形化桌面突然打不开了, 一开机黑屏, 或者直接就是login登录的tty命令行界面
遇到的问题 ubuntu服务器开机黑屏, 进入不了图形化桌面开机没有图形化界面, 只有命令行界面 解决方法 Ctrl+Alt+F2 进入tty2界面 使用root账号登陆 先移除nvidia文件 sudo apt-get remove --purge nvidia-* 卸载gdm和gdm3 sudo apt purge dgm dgm3 重装gdm3 sudo apt install gdm3 ub...
【图书管理与推荐系统】Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法+网站系统
一、介绍 图书管理与推荐系统。使用Python作为主要开发语言。前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面结构，后端采用Django作为逻辑处理，通过Ajax等技术实现数据交互通信。在图书推荐方面使用经典的协同过滤算法作为推荐算法模块。主要功能有： 角色分为普通用户和管理员普通用户可注册、登录、查看图书、发布评论、收藏图书、对图书评分、借阅图书、归还图书、查看个人借阅、个人收藏、猜你...
【花店管理与推荐系统】Python+管理系统+网站开发+Django网页界面+推荐系统
一、介绍 花店鲜花管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言开发的一个花店鲜花管理与推荐的网站平台。 网站前端界面采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面。后端采用Django框架处理用户的逻辑请求，并将用户的相关行为数据保存在数据库中。通过Ajax技术实现前后端的数据通信。 创新点：项目中使用基于用户的协同过滤推荐算法通过用户对鲜花的评分作为推荐数据基础，通过计算相似度实...
【乐器识别】Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+深度学习+Django网页界面平台+计算机课设项目
琴’, ‘钢鼓’, ‘长号’, ‘小号’, ‘大号’, ‘小提琴’）的图像数据集进行训练，得到一个训练精度较高的模型，并将其保存为本地的H5格式文件。然后使用Django框架搭建Web网页端可视化操作界面，实现用户上传一张乐器图片识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/ocagsbvglqq...
【天气识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow+算法模型训练+Django网页界面
的天气图像数据集（多云、雨天、晴天、日出），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的h5格式模型文件，然后基于Django搭建Web网页端操作界面，实现用户上传一张天气图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/si2hvt871...