图神经网络实战（17）——深度图生成模型 0. 前言1. 变分图自编码器2. 自回归模型3. 生成对抗网络小结系列链接 0. 前言 我们已经学习了经典的图生成算法，虽然它们能够完成图生成任务，但也存在一些问题，促使基于图神经网络 (Graph Neural Networks, GNN) 的图生成技术的出现。深度图生成模型基于 GNN 架构，比传统技术更具表达能力。然而，缺点在于它们往往过于复杂，无法像经...

一、项目介绍 眼疾识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对眼疾图片4种数据集进行训练（‘白内障’, ‘糖尿病性视网膜病变’, ‘青光眼’, ‘正常’），最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景与意义 眼疾...

概述 决策树 是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。 “决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。 这是决策树的快速定义，但让我们深入了解决策树的工作原理。 更好地了解决策树的运作方式及其用例，将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。 决策树的结构 ...

         图神经网络（GNNs）是一类强大的深度学习（DL）模型，用于对相互连接的图数据集进行分类和回归。它们已被用于研究人类互动、分析蛋白质结构、设计化合物、发现药物、识别入侵机器、模拟单词之间的关系、寻找有效的交通路线等。许多成功的GNN模型已被提出，例如图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）、图同构网络（GIN）和消息传递神经网络（MPNN）。这些模型都是基于“普通图”数据模型，其中关...

文章目录 一、引言二、图神经网络的基础知识1. 图的基本概念和术语2. 传统的图分析方法3. 图神经网络的基本原理4. GNN的基本模型 三、主要的图神经网络模型1. 图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）2. 图注意力网络（Graph Attention Network, GAT）3. 图自编码器（Graph Autoencoder）4. 图对抗网络（Graph...

文章目录 深度神经网络 (DNN)1. 概述2. 基本概念3. 网络结构 深度神经网络的层次结构详细讲解1. 输入层（Input Layer）2. 隐藏层（Hidden Layers）3. 输出层（Output Layer）整体流程深度神经网络的优点深度神经网络的挑战4. 训练过程5. 激活函数6. 损失函数7. 优化算法8. 深度学习框架9. 应用领域10. 深度神经网络的挑战11. 深度神经网络的未...

1.1 神经网络 神经网络是由人工神经元（节点）组成的网络结构。每个神经元接收输入信号，经过加权处理和激活函数转换，产生输出信号。基本的神经网络结构包括输入层、隐藏层和输出层。 1.2 深度学习 深度学习是机器学习的一个分支，专注于通过多层神经网络（即深度神经网络）从大量数据中自动提取特征并进行学习。与传统的浅层神经网络相比，深度神经网络具有更多的隐藏层，从而能够捕捉到数据的更复杂、更抽象的模式。 二、深...

您可以使用全景模式在相机中拍摄广角照片。但是这种全景模式在后台究竟是如何工作的呢？或者假设您有一个不稳定的骑自行车视频，然后您转到编辑器应用程序并选择视频稳定选项。它会为您提供同一视频的完美稳定版本。很酷，对吧？但它是如何工作的呢？让我告诉你一个秘密：所有这些都使用一种称为特征匹配的传统计算机视觉方法。 因此，在本文中，我们将看到： 什么是要素匹配？  为什么特征匹配在深度学习时代仍然具有相关性？ 特征匹...

       开发能够学习推理的模型是一个众所周知的具有挑战性的问题，在这个领域中，使用图神经网络（GNNs）似乎是一个自然的选择。然而，以往关于使用GNNs进行推理的工作表明，当这些模型面对需要比训练时更长推理链的测试样本时，它们往往会失败。这表明GNNs缺乏以系统化的方式从训练样本中泛化出推理规则的能力，这将根本性地限制它们的推理能力。        一个常见的解决方案是转而依赖神经符号方法，这些方法...

这个代码片段展示了如何用 PyTorch 初始化神经网络的权重，具体使用的是截断正态分布（truncated normal distribution）。截断正态分布意味着生成的值会在一定范围内截断，以防止出现极端值。这里使用 torch.fmod 作为一种变通方法实现这一效果。 详细解释 1. 截断正态分布 截断正态分布是对正态分布的一种修改，确保生成的值在一定范围内。具体来说，torch.fmod 函...