部署神经网络时计算图的优化方法
部署神经网络时计算图的优化方法 部署神经网络时,各路框架基本都会把神经网络的计算建模为一个(有向无环的)计算图,之后再对这个计算图进行优化,包括硬件相关的优化和硬件无关的优化。本文介绍几种部署神经网络时计算图的优化方法,帮助读者在部署神经网络时理解部署工具都干了些什么。 算子融合 最关键的优化计算图的方式就是算子融合了,算子融合指的是将多个神经网络算子(例如卷积、池化、归一化等)组合在一起,以提高计算效...
Unet++改进24:添加DualConv||轻量级深度神经网络的双卷积核
本文内容:添加DualConv 目录 论文简介 1.步骤一 2.步骤二 3.步骤三 4.步骤四 论文简介 卷积神经网络(CNN)架构通常对内存和计算要求很高,这使得它们在硬件资源有限的嵌入式系统中不可行。 我们提出了双卷积核(DualConv)来构建轻量级深度神经网络。DualConv结合3 × 3和1 × 1卷积核同时处理相同的输入特征映射通道,并利用群卷积技术高效排列卷积滤波器。DualConv可以在...
【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
一、介绍 动物识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有:‘乌龟’, ‘云豹’, ‘变色龙’, ‘壁虎’, ‘狞猫’, ‘狮子’, ‘猎豹’, ‘美洲狮’, ‘美洲虎’, ‘老虎’...
【手势识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+机器学习+Django网页界面+算法模型
一、介绍 手势识别系统,使用Python作为主要编程语言,通过收集了10种手势图片数据集(0~9),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,然后训练模型得到一个识别精度较高的模型文件,在基于Django搭建网页端操作界面平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址:https://www.yuque.com/ziwu/yy...
基于matlab的基于Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络预测
基于Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络预测 1 普通BP网络 代码如有需要,联系 596520206%构建网络 net=newff(inputn,outputn,hiddennum); % 网络参数 net.trainParam.epochs=100; % 训练次数 net.trainParam.lr=0.01; % 学习速率 net.trainParam.goal=0.0001...
机器学习与神经网络:开启未来科技新纪元
一、机器学习与神经网络的发展前景 机器学习和神经网络作为当今科技领域的前沿技术,正以惊人的速度改变着我们的生活。在生产制造领域,它们可以实现智能化的质量检测,通过对大量图像数据的学习,快速准确地识别出产品中的缺陷,大大提高了生产效率和产品质量。在金融领域,机器学习算法能够对海量的金融数据进行分析,预测市场趋势、评估风险,为投资者提供更精准的决策支持。医疗领域更是受益匪浅,神经网络可以辅助医生进行疾病诊断...
什么是AI神经网络?
文章目录 神经网络的基本概念如何工作?训练过程应用实例未来展望推荐阅读文章 在当今的科技时代,人工智能(AI)已经深入到我们生活的各个方面,而神经网络则是推动这一发展的重要技术之一。无论是在图像识别、自然语言处理还是自动驾驶汽车中,神经网络都发挥着关键作用。那么,什么是神经网络,它是如何工作的呢? 神经网络的基本概念 神经网络的灵感来源于人类大脑的结构。大脑由数十亿个神经元组成,这些神经元通过突触连接,...
【乐器识别】Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+深度学习+Django网页界面平台+计算机课设项目
一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言,基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对30种乐器(‘迪吉里杜管’, ‘铃鼓’, ‘木琴’, ‘手风琴’, ‘阿尔卑斯号角’, ‘风笛’, ‘班卓琴’, ‘邦戈鼓’, ‘卡萨巴’, ‘响板’, ‘单簧管’, ‘古钢琴’, ‘手风琴(六角形)’, ‘鼓’, ‘扬琴’, ‘长笛’, ‘刮瓜’, ‘吉他’, ‘口...
【天气识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow+算法模型训练+Django网页界面
一、介绍 天气识别系统,以Python作为主要编程语言,通过收集了4种常见的天气图像数据集(多云、雨天、晴天、日出),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的h5格式模型文件,然后基于Django搭建Web网页端操作界面,实现用户上传一张天气图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址:https:/...
【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型
.赤斑凤蝶’, ‘015.红珠凤蝶’, ‘016.阿尔西诺凤蝶’, ‘017.弧斑凤蝶’, ‘018.燕尾凤蝶’, ‘019.灰凤蝶’, ‘020.赫尔摩沙凤蝶’),在基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后基于Django搭建Web网页端操作平台,实现用户上传一张蝴蝶图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 an...