描述性统计是数据分析初阶必备
大部分统计学，一般四大部分 第一部分：描述性统计 第二部分：概率与抽样 第三部分：假设检验 第四部分：统计模型 几乎所有的数据分析都从描述性统计开始。无论是商业、医学、工程还是社会科学，通过描述性统计获得对数据的初步理解和总结，有助于理解后续的统计推断和模型分析 这部分内容主要有 基础变量 连续变量：可以取任意值的变量，如温度、身高 定序变量：有明确顺序但间距不等的变量，如考试成绩（A、B、C） 分...
【YashanDB知识库】收集分区表统计信息采样率小于1导致SQL执行计划走偏
【问题分类】性能优化，BUG 【关键字】分区表，统计信息，采样率 【问题描述】收集表(分区表)级别的统计信息时，如果采样率小于1，dba_ind_statistics中partition_name is null的那行数据，其distinct_keys=0，导致执行计划走偏。 【问题原因分析】收集表(分区表)级别的统计信息时，如果采样率小于1，dba_ind_statistics中partition...
【统计推断】-01 抽样原理之（六）：三个示例
目录 一、说明二、处理有限的、大尺度的母体抽样三、非参数的估计四、连续母体抽样技巧--分箱 一、说明 对于抽样问题，前几期文章都是理论探讨。本篇给出若干示例，展现具体的情况下，面对数据，如何给出处理策略。 二、处理有限的、大尺度的母体抽样 【问题1】一所大学有3000名男生，身高服从均值为68.8英寸，标准差为3.0英寸的正态分布。设计抽样为80组样本，每组25名学生。 问题：1）有放回...
LANCET：常见统计使用错误+规避建议！
表了一篇实用的通讯文章（Correspondence），该篇Correspondence基于过去3年内对提交给《柳叶刀》的1000多篇manuscripts进行审核的经验，总结了科研report中常见统计使用错误，并给出了规避统计使用错误的建议，值得一读。 简单分享小编的学习笔记，欢迎评论区讨论！ 描述性统计对于理解数据至关重要，对于定量变量选择何种描述性统计指标描述，根据数据分布情况而定，可选择报告...
【最大公约数 调和级数】2183.统计可以被 K 整除的下标对数目
本文涉及知识点 最大公约数 调和级数 LeetCode2183. 统计可以被 K 整除的下标对数目 给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 k ，返回满足下述条件的下标对 (i, j) 的数目： 0 <= i < j <= n - 1 且 nums[i] * nums[j] 能被 k 整除。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4,5], k = 2 输出：...
Python绘制的好看统计图
代码 sx = ['Accent', 'Accent_r', 'Blues', 'Blues_r', 'BrBG', 'BrBG_r', 'BuGn', 'BuGn_r', 'BuPu', 'BuPu_r', 'CMRmap', 'CMRmap_r', 'Dark2', 'Dark2_r', 'GnBu', 'GnBu_r', 'Greens', 'Greens_r', 'Greys', 'Greys...
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK获取相机的Statistics图像传输统计信息（C#）
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK获取相机的Statistics图像传输统计信息（C#） Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPI SDK和相机Statistics图像传输统计信息的技术背景Baumer工业相机通过NEOAPISDK获取相机的Statistics图像传输统计信息技术1.引用合适的类文件2.通过NEOAPISDK获取相机的Statistics图像传输...
【树 图论 阶乘 组合 深度优先搜索】1916. 统计为蚁群构筑房间的不同顺序
本文设计知识点 树 图论 阶乘 组合 深度优先搜索 图论知识汇总 LeetCoce1916. 统计为蚁群构筑房间的不同顺序 你是一只蚂蚁，负责为蚁群构筑 n 间编号从 0 到 n-1 的新房间。给你一个 下标从 0 开始 且长度为 n 的整数数组 prevRoom 作为扩建计划。其中，prevRoom[i] 表示在构筑房间 i 之前，你必须先构筑房间 prevRoom[i] ，并且这两个房间必须 直...
Bayes判别：统计学中的经典分类方法
在统计和机器学习领域，Bayes判别是一个基于概率理论的强大工具，用于解决分类问题。它基于Bayes定理，通过计算和比较后验概率来进行决策。这种方法在处理不确定性和不完整数据时表现尤为出色，因此在医学诊断、邮件过滤、语音识别等多个领域得到了广泛的应用。 什么是Bayes判别？ Bayes判别是一种利用概率模型进行分类的方法。它通过使用Bayes定理来估计样本属于各个类别的概率，从而进行决策。这种方法...
解密多元统计分析：因子分析的奥秘
在现代科学研究中，多元统计分析是一种强大的工具，它能够帮助研究人员理解数据背后的复杂关系，揭示出隐藏在数据背后的规律和模式。其中，因子分析作为多元统计分析中的一种方法，被广泛运用于社会科学、心理学、经济学等领域。本文将探讨因子分析的原理、应用和意义。 什么是因子分析？ 因子分析是一种用于探索变量之间关系的统计技术。它的主要目标是识别出一组未观察到的潜在变量（称为因子），这些潜在变量能够解释观察到的变量...