政安晨：【深度学习神经网络基础】（九）—— 在深度学习神经网络反向传播训练中理解梯度
目录 简述 理解梯度 什么是梯度 计算梯度 简述 在深度学习神经网络中，反向传播是一种用来训练神经网络的常用方法。它通过计算损失函数对于网络参数的梯度，然后使用梯度下降算法更新参数，以降低损失函数的值。 梯度表示了函数在某一点上的变化率和方向，对于神经网络而言，梯度表示了损失函数对于网络参数的变化率和方向。在反向传播过程中，首先通过前向传播计算出网络的输出和损失函数的值，然后利用链式法则逐层计算参数的...
HCF-Net:用于红外小目标检测的分层上下文融合网络
的精确检测和识别。因此，它在军事、安全、海上救援和火灾监测等多个领域具有显著的应用前景和价值。 然而，红外小目标检测仍然面临以下挑战。首先，深度学习是目前红外小目标检测的主要方法。但是，几乎所有现有的网络都采用经典的下采样方案。由于红外小物体尺寸小，通常伴随着微弱的热信号和模糊的轮廓，在多次下采样过程中存在信息丢失的重大风险。其次，与可见光图像相比，红外图像缺乏物理信息且对比度较低，使得小物体容易淹没...
基于双向长短期神经网络bilstm的时间序列预测，基于gru神经网络的时间序列预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络bilstm的时间序列预测，基于gru神经网络的时间序列预测 完整代码：基于双向长短期神经网络bilstm的时间序列预测，基于gru神经网络的时间序列预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/8912...
基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89127622 效果图...
Objective-C网络数据捕获：使用MWFeedParser库下载Stack Overflow示例
概述 Objective-C开发中，网络数据捕获是一项常见而关键的任务，特别是在处理像RSS源这样的实时网络数据流时。MWFeedParser库作为一个优秀的解析工具，提供了简洁而强大的解决方案。本文将深入介绍如何利用MWFeedParser库，以高效、可靠的方式捕获Stack Overflow网站上的数据，并将其存储为CSV文件。我们将探讨实现过程中的关键步骤，包括设置代理服务器、初始化解析器、处...
Android网络安全配置：允许明文HTTP通信的正确姿势20240418
引言： 随着Android 9 (Pie) 的发布，Google加强了平台的安全性要求，特别是对网络通信的安全性进行了重大更新。默认情况下，Android系统禁止应用使用未加密的明文HTTP进行网络通信。这篇博客将介绍如何在遵守新安全政策的同时，根据您的应用需求，适当配置网络安全设置，以允许明文HTTP通信或迁移到更安全的HTTPS通信。 1. Android网络安全政策的变化 从Android 9...
基于双向长短期神经网络的居民用电功率预测，基于gru神经网络的居民用电功率预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络的居民用电功率预测，基于gru神经网络的居民用电功率预测 完整代码：基于双向长短期神经网络的居民用电功率预测，基于gru神经网络的居民用电功率预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89124845...
政安晨：【深度学习神经网络基础】（八）—— 神经网络评估回归与模拟退火训练
目录 简述 评估回归 模拟退火训练 简述 深度学习神经网络的评估回归是一种用于评估网络性能的方法。 在回归问题中，神经网络被用于将输入数据映射到连续的输出。 模拟退火是一种用于训练深度学习神经网络的优化算法。 在模拟退火训练中，初始温度被设置为一个比较高的值，然后通过不断迭代降低温度，从而控制系统的状态在搜索空间中移动的程度。每次迭代中，根据能量差和当前温度计算一个概率，用于决定是否接受新的状态。这样...
基于双向长短期神经网络BILSTM的分类预测，基于GRU神经网络的分类预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的分类预测，基于GRU神经网络的分类预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的分类预测，基于GRU神经网络的分类预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89114990 效果图...
量子城域网系列（五）：几种典型的量子密钥分发网络组网结构
在上之前文章中，我们介绍了最基本的点对点量子保密通信网络形式以及组网方案，但是显然在实际的应用中，点对点的通信是比较少的，大多还是需要多个终端进行互联才能构成网络。本文我们就讨论一下几种基础的量子密钥分发网络组网结构。 1.关于量子密钥分发网络 量子密钥分发网络（Quantum Key Distribution Network，QDKN ）是指由多个量子密钥分发节点通过量子...