江湖再见,机器视觉兄弟们,我已经提离职了,聪明的机器视觉工程师,离职不亏本!
我闻江湖已叹息,又闻人间繁闹闹。同为布衣沦落人,相逢何必曾相识。 此生谁料事事休,道不尽人情冷暖,聚散离合总平常,不似勇气少年时。 我估计今年公司年底是发不出工资了,因为订单续不上。年终奖更是没有,所以互相不为难,我还是提了离职,和领导会议室坐谈一小时左右,领导也说公司困难时期,挽留我,我也人情世故地表示遗憾离开。 我作为一个职场中的老人,其实离职是一件很正常的事情。我是打工的,体面地来,体面地走,...
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.16
点击@CV计算机视觉,关注更多CV干货 论文已打包,点击进入—>下载界面 点击加入—>CV计算机视觉交流群 1.【基础网络架构】ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.09215 开源代码:https://github.com/kirill...
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.17
点击@CV计算机视觉,关注更多CV干货 论文已打包,点击进入—>下载界面 点击加入—>CV计算机视觉交流群 1.【点云分割】(CVPR2023)Center Focusing Network for Real-Time LiDAR Panoptic Segmentation 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.09499 开源代码:GitHub - GangZhang84...
9、传统计算机视觉 —— 边缘检测
本节介绍一种利用传统计算机视觉方法来实现图片边缘检测的方法。 什么是边缘检测? 边缘检测是通过一些算法来识别图像中物体之间,或者物体与背景之间的边界,也就是边缘。 边缘通常是图像中灰度变化显著的地方,标志着不同区域的分界线。 在一张图像中,边缘可以是物体的实际边界,也可以是纹理、颜色或亮度等特征变化比较明显的位置。边缘检测有助于提取图像的结构信息,是许多计算机视觉和图像处理任务的基础,例如物体识别、图...
大模型的视觉能力
摘要: 计算机视觉引领了人工智能中深度学习的采用,这表明在大型注释数据集上预训练的模型可以转移到许多下游设置。现在,在网络规模的原始数据而不是策划的数据集上进行预训练,基础大模型在计算机视觉中正在崛起。这些模型已经在该领域的标准任务中显示出有希望的结果,如图像分类和对象检测,并且对图像之外的多模态和具体数据的训练可以使重大挑战(例如,3D几何和物理理解,常识推理)。我们还讨...
我又开始贩卖焦虑了,机器视觉兄弟们,打工这生意盘不活了?让人逃离北上广深,是毒鸡汤吗?
复运作,产生效益。 天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往。打工的本质是:劳动力,实质是稳赚不赔的生意。 当这门生意,不是很赚钱的时候,人们终会散去。我管它叫退潮。 我想每个人都有自己的定位,作为机器视觉工程师,我是不称职的,像我这种喜欢生活享乐的人,明确了自己的定位,五天八小时,周末双休,每天很快乐,空了就研究自己喜欢的东西或者新技术,不想玩就在自己窝里睡觉,钱省省够用就行,有点存款有车有房衣食无忧...
机器视觉系统选型-定光照强度
同一个外形结构的光源,光照强度受如下影响: 单颗灯珠的亮度灯珠排列的数量和密度漫射板/防护板的材质(透明、半透明、全漫射) 在合理范围内提升光照强度,可降低对相机曝光时长的要求 外形结构尺寸相同的两款光源,功率越高、光强越高 ...
机器视觉系统选型-环形光源分类及应用场景
环形光源主要分为? 1.环形光源(高角度) 照射光线与水平方向成高角度夹角 外观缺陷检测字符识别PCB基板检测二维码读取- 2.环形光源(低角度) 照射光线与水平方向成低角度夹角各种边缘提取字符识别玻璃断面的损伤检测金属表面刻印、损伤 3.环形光源(高亮) 高亮度远距离照射机械手引导抓取高速流水线外观检测物流条码、字符检测 4.环形光源(无影) 特制漫射板,高自由度的均匀范围照射 字符识别颜色识别印...
机器视觉兄弟们,新工作之前,不要过度准备
大家对工作的渴望我感同身受,有人去机器视觉培训机构培训,有人默默无闻地努力学习,不都是为了一份高新好工作吗? 实际上是: 技术高的人,劳动力贬值。 技术低的人,没有生存空间。 你有野心,有梦想,却缺少信心,缺少前行的勇气,总是因为自己还没有准备好而不敢前行。 过度准备是你思想里面的一座牢笼,是你人生脚上的一条锁链,是你无法前行路上的一片荆棘,是你实现目标前的一堵墙。你花费大把时间去空想重重困难,给自...
机器视觉选型-什么时候用远心镜头
物体厚 当被检测物体厚度较大,需要检测不止一个平面时,典型应用如食品盒,饮料瓶等。 物体位置变化 当被测物体的摆放位置不确定,可能跟镜头成一定角度时。 物体上下跳动 当被测物体在被检测过程中上下跳动,如生产线上下震动导致工作距离发生变化时。 物体带孔、立体 当被测物体带孔径、或是三维立体物体时。 低畸变 当需要低畸变率、图像效果亮度几乎完全一致时。 缺陷易被遮挡 当需要检测的缺陷只在同一方向平行照明...