计算机视觉(CV)技术

计算机视觉(CV)技术的优势: 快速、高效的处理:计算机视觉技术可以在较短时间内处理大量图像、视频等数据。 自动化:计算机视觉技术可以自动化地执行复杂的视觉任务,例如自动检测图像中的物体、人脸识别等。 精度高:计算机视觉技术可以通过算法和人工智能技术,实现高精度的视觉分析和识别,可以有效地提高生产效率和工作质量。 实时性强:计算机视觉技术可以实时应用于各种领域,例如智能交通、医疗、安防等,可及时发现并...

计算机视觉丨基于OpenCV的人脸识别打卡系统

/download.csdn.net/download/m0_68111267/88754360 项目分析 社会上很多公司,学院都需要使用手机或者智能软件进行打卡签到。随着计算机技术的飞速发展,计算机视觉技术也越来越成熟了,例如人脸识别只需要几行代码就可以实现。打卡系统一般通过摄像头扫描人脸的特征,利用人脸的差异识别不同的人员。本文将利用Python的OpenCV简单实现一个公司打卡系统。 需求分析 ...

2024 最新基于计算机视觉的毕业设计(论文)选题推荐

。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 更多选题指导:         最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长人工智能专业毕设专题,本次分享的课题是 🎯2024 最新基于计算机视觉的毕业设计(论文)选题推荐 毕设选题        近几年计算机专业毕业设计课题水平要求提高,学长整理了一些计算机专业的毕业设计选题,涵盖多个领域,以帮助学生们找到适合的课题,为未来职业发展打下基础。...

视觉检测不合格品剔除FC(Smart PLC简单状态机编程应用)

视觉系统检测到不合格产品后,往往都需要控制我们的剔除电磁阀吹气剔除不合格产品,三菱PLC里的推荐编程方法,可以参考下面的链接文章: https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/125027866https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/125027866下面我们通过图示简单的看下我们的...

基于机器视觉的车牌检测-车牌粗略定位

基于颜色特征的定位算法 基于颜色特征的定位算法。该算法不用对整幅图像进行边缘检测,而是直接寻找图片中颜色、形状及纹理符合车牌特征的连通区域。通过分析车牌图像,发现对于具有某种目标颜色的像素,可以直接通过对H、S、I三分量设定一个范围来把它们提取出来,无需进行较复杂的色彩距离计算,这样可以在色彩分割时节省大量的时间。该方法对蓝色和黄色车牌效果明显,但对于黑色和白色的提取效果不是很理想。 基于车牌长宽比算...

基于机器视觉的车牌检测-车牌字符分割

阈值分割原理 根据阈值分割原理对车牌字符进行分割。阈值分割的原理是:对灰度图像进行阈值分割时,阈值分割算法主要有以下两个步骤:第一,确定需要进行分割的阈值;第二,将阈值与像素点的灰度值比较,以分割图像的像素。图像分割公式如上。 公式中设定一个阈值 , 用 将图像的像素分成两部分:灰度值大于 的像素集合设置为前景目标集合,用灰度值1表示;灰度值小于 的像素集合设置为背景目标集合,用灰度值0表示,最后得到...

基于机器视觉的车牌检测-车牌图像倾斜矫正位

Radon变换 Radon变换常用于车牌图像倾斜矫正,主要包括水平倾斜和垂直倾斜矫正。Radon变换定义:下图显示了在指定的旋转角度的单一投影。间距为1个像素的平行光穿过图像,则radon变换计算穿过图像光线的线积分。 Radon变换的本质是将原来的XY平面内的点映射到AB平面上,原来在XY平面上的一条直线所有的点在AB平面上都位于同一点。 应用案例   ...

多模态——旷视大模型Vary更细粒度的视觉感知实现文档级OCR或图表理解

概述 现代大型视觉语言模型(LVLMs),例如CLIP,使用一个共同的视觉词汇,以适应多样的视觉任务。然而,在处理一些需要更精细和密集视觉感知的特殊任务时,例如文档级OCR或图表理解,尤其是在非英语环境中,CLIP风格的视觉词汇表可能导致在标记化视觉知识方面效率较低,甚至可能导致词汇缺失的问题。 为了解决这些问题,旷视提出了一种名为Vary的高效且有效的LVLMs视觉词汇量扩展方法。Vary的过程分...

机器视觉系统选型-线阵工业相机选型

线阵相机特点: 1.线阵相机使用的线扫描传感器通常只有一行感光单元(少数彩色线阵使用三行感光单元的传感器) 2.线阵相机每次只采集一行图像; 3.线阵相机每次只输出一行图像; 4.与传统的面阵相机相比,面阵扫描每次采集若干行的图像并以帧方式输出 线阵相机采集速度: 线阵相机通常用行频为单位 KHz,如 12KHz 表示相机在 1 秒钟内最多能采集 12000 行图像数据 线阵相机像元深度: 像元深度...

3D视觉-相机选用的原则

鉴于不同技术方案都有其适用的场景,立体相机的选型讲究的原则为“先看用途,再看场景,终评精度”,合适的立体相机在方案中可以起到事半功倍的效果。从用途上来进行划分,三维视觉方案主要应用在两个方向:测量,定位。从场景上来划分主要为:动态(指物体在拍摄过程中始终处于运动状态,如平移、旋转),静态(指物体在拍摄过程中处于静止或者慢速平移运动)。依据这两个维度,选择合适的立体相机方案,最终依据测量精度和视野范围...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.007652(s)
2024-06-24 04:39:27 1719175167