论文笔记：液体管道泄漏综合检测与定位模型
0 简介 An integrated detection and location model for leakages in liquid pipelines 1 摘要 许多液体，如水和油，都是通过管道运输的，在管道中可能发生泄漏，造成能源浪费、环境污染和对人类健康的威胁。本文描述了一种集成的泄漏检测和定位模型，该模型可用于液体管道中的背景泄漏（）甚至微泄漏。该模型包括动态监测模块(DMM)和静态...
读引用shape-guided和CDO的相关论文的分析
A Survey on Visual Anomaly Detection：Challenge, Approach, and Prospect 3 当前热点 3.1关注样本数 3.2 关注数据模态 Incremental Template Neighborhood Matching for 3D anomaly detection Neurocomputing, 2024 Towards Scalab...
【CV论文阅读】【计算机视觉中的Transformer应用综述】（1）
0.论文摘要 摘要——自然语言任务的Transformer model模型的惊人结果引起了视觉社区的兴趣，以研究它们在计算机视觉问题中的应用。在它们的显著优点中，与递归网络例如长短期记忆（LSTM）相比，Transformer能够模拟输入序列元素之间的长依赖性，并支持序列的并行处理。与卷积网络不同，Transformer的设计需要最小的偏差，自然适合作为集函数。此外，Transformer的简单设计...
基于JAVA的文件压缩与解压缩实践(源代码+论文)
的限制，大容量数据问题日益突出。在这两种需求的推动下，对数据压缩的需求产生了。人们可以将文件在不改变其本身的条件下，将其以更小的占用空间存储，并且在需要的时候将文件恢复成原有的样子，这就是压缩目的。本论文主要研究文件的无损压缩技术，并简要介绍了文件压缩的分类、几种常用的无损压缩格式和常用的压缩算法。运用LZ77字典算法、懒惰匹配算法和Huffman编码算法，使用Java语言在Jbuilder2006环...
【论文精读】【Yolov1】You Only Look Once Unified, Real-Time Object Detection
0.论文摘要 我们提出了YOLO，一种新的目标检测方法。先前关于目标检测的工作重新利用分类器来执行检测。相反，我们将目标检测框架确定为空间分离的边界框和相关类别概率的回归问题。单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类别概率。由于整个检测流水线是一个单一的网络，可以直接在检测性能上进行端到端的优化。我们的统一架构速度极快。我们的基本YOLO模型以每秒45帧的速度实时处理图像。该网络的一个较...
论文阅读-EMS: History-Driven Mutation for Coverage-based Fuzzing（2022）模糊测试
一、背景 二. INTRODUCTION A. Mutation-based Fuzzing B. Coverage-based Fuzzing 为 了 解 决 上 述 基 于 突 变 的 模 糊 测 试 的 局 限 性 ， 研 究 人 员 提 出 利用覆盖率信息作为反馈来指导模糊测试过程，以提高模糊测试的性能。 这一部分介绍了基于覆盖率的模糊测试的发展方向。一种方向是将变异模糊测试与约束求解技术相结...
【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View
【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View BEVDet：鸟瞰下的高性能多摄像机三维目标检测 0.论文摘要 自动驾驶感知周围环境进行决策，这是视觉感知中最复杂的场景之一。范式创新在解决2D目标检测任务中的成功激励我们寻求一种优雅、可行和可扩展的范式，从根本上推动该领...
【论文写作】不会吧！不会吧！不会还在手敲目录吧？可以自动生成目录你不造嘛
引言 评阅一篇数学建模论文时，逻辑鲜明的行文结构能让评委老师眼前一亮，而最能快速展现文章结构的莫过于目录了。 但是手工添加目录不仅费时费力，而且容易出错，典型的出力不讨好。但其实在 WPS 和 Word 软件中本身就有自动生成目录的功能。 下面就教大家如何快速生成和更新目录，摆脱手工添加和修改目录的烦恼。 在 WPS 和 Word 中自动生成目录 在 WPS 文字中，生成目录非常简单。只需按照以下步...
YOLOv7独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文
💡💡💡本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8 💡💡💡在多个私有数据集和公开数据集VisDrone2019、PASCAL VOC实现涨点 收录 YOLOv7原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/c...
【图像拼接】论文精读：Rectangular-Output Image Stitching（RDISNet）
第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（Image Stitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新） 图像拼接系列相关论文精读 Seam Carving for Content-Aware Image Resizing As-Rigid-As-Possible Shape Manipulation Adaptive As-Natural-As-...