Python路面车道线识别偏离预警
前言 这篇博客针对《Python路面车道线识别偏离预警》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤 1. 主要代码 2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件 1. Python 2. Pycharm 二、使用步骤 代码如下（示例）： import osfrom PyQt5....
open c UF_MODL_create_simple_hole 识别放置平面 UF_MODL_ask_face_data
在BLOCK上创建一个简单孔 UF_FEATURE_SIGN sign = UF_NULLSIGN; double block_orig[3] = { -25.0,-25.0,0.0 }; char* block_len[3] = { "50","50","30" }; tag_t blk_obj; UF_MODL_create_block1(sign, block_orig, block_len,...
人工智能的发展ai智能机器人语音后端识别处理
AI智能机器人语音后端识别和处理涉及多个方面，包括语音识别、自然语言理解、意图识别、响应生成等。以下是一般的处理步骤和技术： 语音识别： 使用语音识别引擎将用户的语音输入转换为文本。常用的语音识别引擎包括Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services、Amazon Transcribe等。 自然语言理解（NLU）： 对转换后的文本...
Python+Yolov8框选位置目标识别人数统计计数
前言 这篇博客针对《Python+Yolov8框选位置目标识别人数统计计数》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤 1. 主要代码 2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件 1. VS2019, Qt 2. C++ 二、使用步骤 代码如下（示例）： import cv2...
毕业设计：基于卷积神经网络的条形码识别系统 深度学习 人工智能 计算机视觉
哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长毕设专题,本次分享的课题是 🎯基于深度学习的快递条形码识别分拣系统 设计思路 一、课题背景与意义 随着电子商务的蓬勃发展，快递业务呈现出爆发式增长。快递条形码作为快递包裹的唯一标识符，对于快递行业的高效运作和准确分拣至关重要。然而，传统的条形...
IMU用于识别截肢者步态
作用，尤其当其与肌电信号进行有效融合时，能够精准地捕捉到受试者在平地行走、上下坡道以及上下楼梯等不同场景下的动态步态变化。 研究结果显示，无论是在非截肢人群还是截肢人群中，这种融合方法均显著提升了步态识别的准确率、精确度等指标，凸显了IMU数据融合在提升智能假肢适应性及功能性方面的巨大潜力，对于推动假肢技术向更智能化、个性化的方向发展具有重要实用价值。 ...
相位解包裹前识别有效区域和无效区域（条纹和背景区域区分）
对于不连续场进行相位解包的时候，首先要识别出图象中的哪些部分为有效数据，哪些部分为非有效数据"。这不仅关乎着相位解包算法的速度，更影响着解包算法的精度。因此在解包之前，对有效区域和无效区域的判断必须是首先要做的一件事情。下面就来介绍一下什么是有效区域和无效区域。 所谓数据点的有效与无效，其实就是指该点的数据是否是被测量物体表面和标准参考面发生相干之后而得出的。在干涉图中某些部分不含干涉条纹，如被遮挡...
卷积神经网络（CNN）：图像识别的强大工具
经网络的基本结构 4.卷积神经网络的训练过程 5.代码示例 6.总结 1. 引言 在图像处理与计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已成为一种强大的工具，广泛应用于图像识别、目标检测、人脸识别等任务中。本文旨在介绍CNN的基本原理、结构，并通过一个具体的图像分类任务示例，帮助读者更好地理解和应用CNN。更多Python在人工智能中的使用方法，欢迎关注《Python人工智...
基于深度学习YOLOv8+PyQt5的水底海底垃圾生物探测器检测识别系统（源码+数据集+配置说明）
wx供重浩：创享日记 对话框发送：323海底 获取完整源码+7000张数据集+配置说明+文件说明+远程操作配置环境跑通程序 效果展示 基于深度学习YOLOv8+PyQt5的水底海底垃圾生物探测器检测识别系统设计（源码+数据集+配置文件） 各文件说明 程序运行说明 ---------【第一步：安装python3.9】--------- 方法一【推荐】： 先安装ananconda软件，官网地址：http...
Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端
前言 这篇博客针对《Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤 1. 主要代码 2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件 1. Python 2. Django, Yolov5, Pych...