上面两种，一种中文，一种英文，会发现，中文的导入进去之后不会自动识别，部分英文也是。不能自动识别就会缺少导出参考文献的功能，怎么办？ 发现之前导入喜欢使用PDF格式 可以结合.ris格式，分开导入，这样都有了...

一、介绍 动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言，并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集4种常见的动物图像数据集（猫、狗、鸡、马）然后进行模型训练，得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张动物图片，识别其名称。 在本项目中，旨在通过人工智能技术实现常见动物的自动识别...

作为开发语言，基于文本数据集（一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件），使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 本项目通过开发一个基于Python语言的文本情感分析系统，能够自动识别文本中的情感倾向，并区分积极情感和消极情感。文本情感分析是...

在语音识别领域，OpenAI 的 Whisper 模型以其高效且准确的特性迅速受到瞩目。许多人可能觉得在本地环境中运行这样一个大模型过于复杂，但其实，经过正确的指导，你完全可以在自己的计算机上搭建一个高性能的语音识别系统。 前置准备 在开始之前，你需要确保计算机符合以下条件： Python 3.7+ 环境GPU 支持（CUDA 驱动）：尽管CPU也能运行，但GPU会更快。足够的存储空间：模型可能需要几...

1 引言 本文使用opencv和paddlerocr识别出固定颜色的验证码，原理不解释，安装包的方法自行查找，只提供代码和思路。 1 使用opencv对特定颜色区域进行提取 2 使用paddlerocr识别并输出验证码 2 代码 2.1 读取图片，提取蓝色区域 from paddleocr import PaddleOCRimport osimport cv2import numpy as n...

一、介绍 马铃薯叶片病害识别系统。本项目使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow等深度学习框架搭建ResNet50卷积神经算法网络模型，通过对收集到的3种常见的马铃薯叶片病害数据集（‘早疫病’, ‘健康’, ‘晚疫病’）进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后将模型以H5格式文件形式保存到本地。在使用Django作为Web网页端开发框架，前端使用HTML，CSS这些搭建界面，实现用...

征工程的区别1.2.2 模型复杂度与计算能力的对比 1.3 深度学习的关键技术1.3.1 人工神经网络（ANN）1.3.2 卷积神经网络（CNN）1.3.3 循环神经网络（RNN） 二、深度学习在图像识别中的应用2.1 图像识别的基本流程2.1.1 数据准备与预处理2.1.2 特征提取与模型训练 2.2 经典的图像识别模型2.2.1 卷积神经网络（CNN）2.2.2 深度残差网络（ResNet） 2....

视觉安防解决方案，满足不同场景的需求。二次开发项目服务：为开发者提供二次开发项目服务，方便快速集成和部署。商用级机器视觉平台：适用于商业级机器视觉应用，提供高性能、高可靠性的解决方案。 功能清单 垃圾识别烟雾检测积水识别垃圾溢出检测聚众识别非机动车占道敬请期待...... 软件架构 项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发，采用前后端分离的设计模式...

除此之外，如今的电饭煲越来越人性化，带有预约功能，人们可以想什么时候做饭就什么时候做，随心所欲。同时电饭锅还能根据人们的喜好，调节压力，使食物呈现软硬成都不同的口感，适合不同人群。 NRK3301语音识别芯片在电饭煲的应用方案‌包括多种功能，如煮饭模式、熬粥模式、熬汤模式、加热模式以及快速煮饭模式等。用户可以通过简单的语音指令来控制电饭煲，例如说出“小明小明”来唤醒电饭煲，然后发出“煮饭模式”、“熬粥...

模型并测试效果 二、学习与相关问题1. 重难点学习2. 问题与初步解答 总结 前言 本次夏令营以2024大运河杯数据开发应用创新大赛城市治理赛道为实践基础，通过代码讲解与技术分享，学习如何开发一套智能识别系统，在自动检测和分类摄像头捕获的视频中识别和分类城市管理中的违规行。该任务通过自动准确识别违规行为，并及时向管理部门发出告警，来提高城市管理的效率，具有一定社会价值。 本篇文章主要是记录和分享自己在...