C++中stack的用法（超详细，入门必看）
📢📢📢站点 ⭐一、stack的简介⭐二、stack的定义及初始化⭐三、stack中常用的成员函数⭐四、stack的遍历方法⭐五、stack的真题巩固⭐六、写在最后 ⭐一、stack的简介 stack的中文译为堆栈，堆栈一种数据结构。C语言中堆栈的定义及初始化以及一些相关操作实现起来较为繁琐，而C++的stack让这些都变得简便易实现。因为C++中有许多关于stack的方法函数。 堆栈（stack）最大...
【华为OD机试真题-老题库】猜密码（C++）100%通过率 超详细代码注释 代码解读
猜密码 题目描述： 小杨申请了一个保密柜，但是他忘记了密码。只记得密码都是数字，且所有数字都是不重复的。 请你根据他记住的数字范围和密码的最小数字数量，帮他算下有哪些可能的组合，规则如下： 1、输出的组合都是从可选的数字范围中选取的，不能重复； 2、输出的密码数字要按照从小到大的顺序排列，密码组合需要按照字母顺序，从小到大的顺序排序。 3、输出的每一个组合的数字的数量要大于等于密码最小数字数量； 4、...
[pytorch]FixMatch代码详解（超详细）二
无标签数据数据增强方式 randaugment.py 目录 无标签数据数据增强方式 randaugment.py 根据索引返回对应的img和target，用transform参数控制强弱变。 class TransformFixMatch(object): def __init__(self, mean, std): self.weak = transforms.Compose([ transforms...
《SpringBoot篇》24.SpringBoot整合Freemarker超详细教程
一、Freemarker简介 说明:FreeMarker 是一款 ： 即一种基于模板和要改变的数据， 并用来生成输出文本(HTML网页，电子邮件，配置文件，源代码等)的通用工具。 它不是面向最终用户的，而是一个Java类库，是一款程序员可以嵌入他们所开发产品的组件。（） 模板编写为FreeMarker Template Language (FTL)。它是简单的，专用的语言. 那就意味着要准备数据在真实...
2022年网络安全比赛--压缩包文件暴力破解中职组（超详细）
2022年比赛压缩包文件暴力破解解析 一、竞赛时间 180分钟 共计3小时 二、竞赛阶段 竞赛阶段 任务阶段 竞赛任务 竞赛时间 分值 1.通过本地PC中渗透测试平台Kali使用Nmap扫描目标靶机服务版本信息，将 Telnet 版本信息字符串作为 Flag 提交; 2. 通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Windows进行渗透测试，使 用 kali 中 hydra 对服务器 Telnet...
【SpringMVC】上篇，超详细的教程带你学会SpringMVC
SpringMVC 文章目录 SpringMVC前言SpringMVC简介SpringMVC概述SpringMVC特点 SpringMVC入门案例SpringMVC注解@Controller@RequestMapping@ResponseBody@RequestParam 应用实例结语 前言 SpringMVC简介 SpringMVC概述 SpringMVC是Spring提供的一个轻量级Web框架，它...
【Keras+计算机视觉+Tensorflow】DCGAN对抗生成网络在MNIST手写数据集上实战（附源码和数据集 超详细）
一、生成对抗网络的概念 生成对抗网络(GANs，Generative Adversarial Nets),由Ian Goodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一。GAN最早提出是为了弥补真实数据的不足，生成高质量的人工数据。GAN的主要思想是通过两个模型的对抗性训练。随着训练过程的推进，生成网络（Generator，G）逐渐变得擅长创建看起来真实的图像，而判别网络（Dis...
【Keras计算机视觉OCR文字识别】文字检测算法中CTPN、CRAFT的讲解（图文解释 超详细）
一、OCR文字识别的概念 OCR（Optical Character Recognition）图像文字识别是人工智能的重要分支，赋予计算机人眼的功能，可以看图识字。如图6-1所示，图像文字识别系统流程一般分为图像采集、文字检测、文字识别及结果输出四个部分。 识别流程图如下 二、文字检测 传统的问题检测算法 输入一张文字图像，传统的文字检测算法将文字检测出来，要有图像预处理和文字行提取两个阶段，其中...
【深度学习】常用算法生成对抗网络、自编码网络、多层感知机、反向传播等讲解（图文解释 超详细）
一、生成对抗网络GAN Generative Adversarial Network 两个组件组成：一个生成器，用于生成虚拟数据，另一个是鉴别器，用于(GAN)生成式深度学习算法，可创建类似于训练数据的新数据实例。 GAN 工作原理概要如下： （1）初始训练期间，生成器产生虚拟数据，并输入鉴别器。 （2）鉴别器基于学习模型区分生成器的假数据和真实样本数据。 （3）对抗网络将鉴别结果发送给生成器和鉴别器...
【Tensorflow深度学习】实现手写字体识别、预测实战（附源码和数据集 超详细）
一、数据集简介 下面用到的数据集基于IAM数据集的英文手写字体自动识别应用，IAM数据库主要包含手写的英文文本，可用于训练和测试手写文本识别以及执行作者的识别和验证，该数据库在ICDAR1999首次发布，并据此开发了基于隐马尔可夫模型的手写句子识别系统，并于ICPR2000发布，IAM包含不受约束的手写文本，以300dpi的分辨率扫描并保存为具有256级灰度的PNG图像，IAM手写数据库目前最新的版本...