一文学会鉴别“套壳”ChatGPT模型

一文学会鉴别“套壳”ChatGPT模型 随着ChatGPT等明星模型的诞生,市场上也开始出现一些“套壳”现象,即部分模型表面标榜原创或先进,实则在核心算法上与知名模型高度相似。作为技术探索者,如何拨开迷雾,识别这些“李鬼”,成为我们共同的课题。今天,我们就来谈谈如何科学地检测一个大模型是否为套壳ChatGPT。 1. 引言 近年来,AI和自然语言处理(NLP)技术取得了长足进步,催生了诸如百度的文心一言、阿里...

chatgpt】 PyTorch中dtype属性,表示张量的数据类型

在 PyTorch 中,dtype 是一个属性,用于表示张量的数据类型。dtype(数据类型)决定了张量中元素的存储方式和计算方法。 常见的数据类型 PyTorch 支持多种数据类型,常见的数据类型包括: torch.float32 或 torch.float:32 位浮点数torch.float64 或 torch.double:64 位浮点数torch.int32 或 torch.int:32 位整数to...

chatGPT写小说练习:跟着我输入提示词操作

来增强记忆,并通过代码让AI完成一些需要稳定输出的任务。 整个小说创作过程相当繁琐,我累计开启了近十个线程,相互复制粘贴内容,不断重试。 此次提供一个创作的过程,供新手按照创作进度一步步复制提示词,在chatGPT输入,体会下GPT如何输出。 一、确定主题 比赛伊始,在几百人的群里每天都能看到很多 AI 味道颇浓的科幻,因此我确定了作品的首要目标:不能像 AI 写的。也容易——不写科幻,用非常规视角。我灵光一现...

从GPT到AGI:ChatGPT如何改变人机交互

在人工智能(AI)领域,ChatGPT等大语言模型(LLM)的出现,标志着一个新的时代。本文将深入探讨ChatGPT的技术原理、误解、潜在问题以及未来的发展方向和应用场景,并分析其对社会和商业领域的影响。 ChatGPT的定义与原理 ChatGPT是OpenAI推出的先进大语言模型。其前身包括GPT-1、GPT-2和GPT-3,这些模型在语言理解和生成方面取得了重大突破。ChatGPT尤其在指令增强方面表现出色...

人工智能ChatGPT的多种应用:提示词工程

简介 ChatGPT 的主要优点之一是它能够理解和响应自然语言输入。在日常生活中,沟通本来就是很重要的一门课程,沟通的过程中表达的越清晰,给到的信息越多,那么沟通就越顺畅。 和 ChatGPT 沟通也是同样的道理,如果想要 ChatGPT 给到的信息越准确,越清晰,和它的沟通就至关重要。 如何能和 ChatGPT 建立一个良好的沟通方式呢?其实就是靠提示词 Prompt。 价值 可能很多同学疑惑的点在于,提示词...

第100+11步 ChatGPT学习:R实现Logistic分类

基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言,不想学Python咯。 答曰:可!用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了,就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现Logistic分类 (1)导入数据 我习惯用RStudio自带的导入功能: (2)建立LR模型 # Load necessary librarieslibrary(caret)library(...

chatgpt】如何查找torch.Tensor的属性和方法

文章目录 PyTorch 官方文档使用文档和示例文档结构示例使用内置帮助功能 要查找 torch.Tensor 的属性和方法,你可以参考 PyTorch 的官方文档。官方文档详细列出了所有的类、方法、属性以及示例代码。这是了解 PyTorch 以及学习其各种功能的最佳资源。 PyTorch 官方文档 你可以在以下网址找到 PyTorch 的官方文档: PyTorch 文档主页https://pytorch.o...

探索ChatGPT是如何改变癌症护理

了解生成式人工智能(尤其是 ChatGPT)如何通过高级数据集成和个性化患者管理来增强诊断和治疗,从而改变癌症治疗。了解 Color Health 的创新副驾驶模型及其对早期检测和患者结果的影响。 近年来,人工智能与医疗保健的融合为癌症治疗带来了令人兴奋的进步。这一变化的核心是生成式人工智能,它可以分析大量患者数据并产生改善诊断和治疗的见解。随着生成式人工智能的不断发展,尤其是在处理各种类型数据的能力方面,它...

chatgpt】 PyTorch 中view方法改变张量的形状,-1是特殊参数,用于自动推断维度的大小

文章目录 `view` 的用法示例1. 基本用法2. 使用 `-1` 自动推断维度3. 重塑高维张量 总结 在 PyTorch 中, view 方法用于重塑(reshape)张量。它的作用类似于 NumPy 中的 reshape 方法。 view 方法可以改变张量的形状,而不改变其数据。 -1 是一个特殊的参数,用于自动推断维度的大小。 view 的用法 tensor.view(*shape) 方法接受一个或...

chatgpt】pytorch中requires_grad=True

在 PyTorch 中,requires_grad=True 是一个非常重要的标志,它指示 PyTorch 是否需要为某个张量计算梯度。这在训练神经网络时尤为关键,因为我们通常需要通过反向传播来更新模型参数,以最小化损失函数。 requires_grad=True 的作用 当你将 requires_grad=True 设置给一个张量时,PyTorch 会开始跟踪该张量上的所有操作,以便在你调用 backwar...
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