Elasticsearch：使用 Docker-Compose 启动单节点 Elastic Stack
首先必须指出的是，在我之前的文章 “Elasticsearch：使用 Docker compose 来一键部署 Elastic Stack 8.x”，我有详述根据官方文档如何创建一个带有三个节点的安全 Elasticsearch 集群。本文基于著名的 Deviatony 存储库和 Elastic 的官方说明。 建议先通读这些说明，如果你已经可以根据这些说明开始搭建你自己的 Elastic Stack，则可以...
docker安装elasticsearch
4] 1.2 环境准备 mkdir -p /usr/local/src/es/datamkdir -p /usr/local/src/es/plugins echo 'cluster.name: "elasticsearch"http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"network.host: 0.0.0.0discovery.zen.min...
6000+字讲透ElasticSearch 索引设计
ElasticSearch 索引设计 概述 索引设计的重要性 主要是因为es的数据是通过_routing分配到各个分片上面的，所以本质上是不推荐去改变索引的分片数量的，因为这样都会对数据进行重新的移动。 还有就是索引只能新增字段，不能对字段进行修改和删除，缺乏灵活性，所以每次都只能通过_reindex重建索引了，还有就是一个分片的大小以及所以分片数量的多少严重影响到了索引的查询和写入性能，所以可想而知，设计...
Elasticsearch：Explicit mapping - 显式映射
比较动态映射（Dynamic mapping）是需要我们在索引创建时就定义字段及其类型。这个和我们传统的 RDMS 数据库一样，在我们写入数据到数据库之前，我们需要工整地定义好每个字段及其类型和长度。Elasticsearch 既可以使用显式映射也可以同时使用动态映射。在许多的应用场景中，如果我们事先知道索引的字段及其类型，那么使用显式映射无疑会使得我们提供索引的速度，因为 Elasticsearch 不会为...
Elasticsearch：Standard Text Analyzer - 标准文本分析器
Elasticsearch 提供了超过很多开箱即用的分析器，我们可以在文本分析阶段使用它们。 这些分析器很可能足以满足基本情况，但如果需要创建自定义分析器，可以通过使用构成该模块的所需组件实例化一个新的分析器模块来实现。 下表列出了 Elasticsearch 为我们提供的分析器： 有关上述的分析器的更多描述，请参阅我之前的文章 “Elasticsearch: analyzer”。 标准分析器（standar...
Observability：添加免费和开放的 Elastic APM 作为 Elastic 可观察性部署的一部分 - 8.x
作者：David Hope 在最近的一篇博文中，我们向你展示了如何开始使用 Elastic 可观察性的免费开放层。 下面，我们将介绍你需要做些什么来扩展你的部署，这样你就可以开始免费从应用程序性能监控（APM）或跟踪集群中的数据中收集指标。 APM 是什么？ 应用程序性能监控让你可以了解你的应用程序将时间花在哪里、它们在做什么、它们正在调用哪些其他应用程序或服务，以及它们遇到了哪些错误或异常。 此外，APM...
Elasticsearch：pipeline aggregation 介绍 （二）
在之前的教程 “Elasticsearch：pipeline aggregation 介绍 （一）” 中，我们讨论了 Elasticsearch 管道聚合的结构，并指导你设置了几个常见的管道，例如导数、累积和和平均桶聚合。 在本文中，我们将继续分析 Elasticsearch 管道聚合，重点关注统计（stats）、移动平均（moving averages）和移动函数（moving functions）、百分位...
开发一个二方包，优雅地为系统接入ELK（elasticsearch+logstash+kibana）
host => "0.0.0.0" port => 5043 codec => json_lines }} #输出端output { stdout { codec => rubydebug } elasticsearch { hosts => ["http://你的虚拟机ip地址:9200"] # 输出至elasticsearch中的自定义index名称 index => "log-%{[appname...
XXL-Job与Elastic-Job详细对比
高可用策略 9. 动态分片策略 10. 综合对比综合对比下来，哪个调度框架更好取决于具体的使用场景和需求。以下是一些参考因素： 功能需求：如果需要动态分片、作业流式处理、灵活的任务分配方式，那么 Elastic-Job 可能更适合。部署环境：如果在 Java Web 应用中使用，且需要与 Spring 集成（两个框架支持都可以），那么 XXL-Job 可能更适合。调度可靠性：如果任务调度的可靠性是首要...
将ReactiveSearch与普通Elasticsearch结合使用
本文介绍了将ReactiveSearch与普通Elasticsearch结合使用的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想将Reactsearch与我自己的普通香草elasticsearch集群一起使用。尽管示例和文档描述了这应该可行： 要实现此示例，我遵循了 ReactiveSearch快速入门 解决方案是的，可以连接到普通的Elasticsear...