flink内存管理（二）：MemorySegment的设计与实现:（1）架构、（2）管理堆内/外内存、（3）写入/读取内存、（4）垃圾清理器
MemorySegment管理堆外内存3.基于Unsafe管理MemorySegment4.写入和读取内存数据5.创建MemoryCleaner垃圾清理器 一. MemorySegment架构概览 在flink1.16.1中MemorySegment已作为单独的一个类用于处理：堆内内存、堆外直接内存或堆外不安全内存。 MemorySegment架构描述 JIT编译 之前的版本将HybridMemoryS...
Flink自定义Source模拟数据流
org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.zxl</groupId> <artifactId>FlinkJoin</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compi...
Flink standalone集群部署配置
文章目录 简介软件依赖部署方案二、安装1.下载并解压2.ssh免密登录3.修改配置文件3.启动集群4.访问 Web UI 简介 Flink独立模式（Standalone）是部署 Flink 最基本也是最简单的方式：所需要的所有 Flink 组件， 都只是操作系统上运行的一个 JVM 进程。独立模式是独立运行的， 不依赖任何外部的资源管理平台； 当然独立也是有代价的： 如果资源不足， 或者出现故障， 没有自...
【Flink精讲】Flink数据延迟处理
面试题：Flink数据延迟怎么处理？ 将迟到数据直接丢弃【默认方案】将迟到数据收集起来另外处理（旁路输出）重新激活已经关闭的窗口并重新计算以修正结果（Lateness） Flink数据延迟处理方案 用一个案例说明三种处理方式 举个例子：左流跟右流按照5秒的时间窗口进行coGroup操作（按单词进行关联），超过5秒进行丢弃。 结果说明：在Socket数据源输入 "1005000 java" 后，会统计1005...
【Flink精讲】双流Join之Regular Join(即普通Join)
Regular Join 普通Join 通过条件关联两条实时数据流：动态表Join动态表支持Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join。 1. Inner Join(Join)：只有两边数据流都关联上才输出+[L,R] 2. Left Join(Left Outer Join)：只要左流有数据即输出+[L,NULL]，右流数据到达时会产生撤回流-[L,NULL]，并输...
大数据毕设分享 flink大数据淘宝用户行为数据实时分析与可视化
文章目录 0 前言1、环境准备1.1 flink 下载相关 jar 包1.2 生成 kafka 数据1.3 开发前的三个小 tip 2、flink-sql 客户端编写运行 sql2.1 创建 kafka 数据源表2.2 指标统计：每小时成交量2.2.1 创建 es 结果表， 存放每小时的成交量2.2.2 执行 sql ，统计每小时的成交量 2.3 指标统计：每10分钟累计独立用户数2.3.1 创建 es ...
Flink快速部署集群，体验炸了！
文章目录 前言📣 1.何为Flink？📣 2.关键组件📣 3.集群部署✨ 3.1 下载解压✨ 3.2 JDK安装✨ 3.3 host配置✨ 3.4 配置文件✨ 3.5 环境变量✨ 3.6 启动集群 📣 4.报错处理 前言 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。 📣 1.何为Flink？ 📣 2.关键组件 📣 3.集群部署 ✨ 3.1 下载解压 ...
【Linux系统基础】（6）在Linux上大数据NoSQL数据库HBase集群部署、分布式内存计算Spark环境及Flink环境部署详细教程
ache.spark.examples.SparkPi /export/server/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.5.jar 分布式内存计算Flink环境部署 注意 本小节的操作，基于：大数据集群（Hadoop生态）安装部署环节中所构建的Hadoop集群 如果没有Hadoop集群，请参阅前置内容，部署好环境。 简介 Flink同Spark一样，是一...
《十堂课学习 Flink》第五章：Table API 以及 Flink SQL 入门
5.1 Flink Table & SQL 基础知识 Flink 提供了两个关系API——Table API 和 SQL——用于统一的流和批处理。Table API 是一种针对Java、Scala和Python的语言集成查询API，它允许以非常直观的方式组合来自关系运算符（如选择、筛选和联接）的查询。Flink的SQL支持基于Apache Calcite，后者实现了SQL标准。无论输入是连续的（流式）还是...
【源码解析】flink sql执行源码概述：flink sql执行过程中有哪些阶段，这些阶段的源码大概位置在哪里
->优化->pipeline(StreamGraph)-> 执行并返回结果` 一. sql执行流程源码分析 SQL语句经过Calcite解析生成抽象语法树SQLNode，基于生成的SQLNode并结合flink Catalog完成校验生成一颗Operation树，接下来blink planner将Opearation树转为RelNode树然后进行优化，最后进行执行。如下流程流转图： flink使用的是一...