C#：WinForm界面优化常用的UI
d that it is used in your project. （2）第二个为MetroFramework。 描述：Metro UI of Windows 8 for .NET Windows Forms applications. Install this package to automatically pull in required dependencies...
AI在医学领域：GluFormer一种可泛化的连续血糖监测数据分析基础模型
）相比，CGM能够更全面地反映患者的血糖波动情况，提供更准确的血糖数据，从而帮助医生制定更为精确的治疗方案。此外，CGM还有助于减少低血糖事件的发生，提高患者的生活质量。 本文介绍的GluFormer是一个基于Transformer架构的生成式基础模型，使用来自HPP数据集的CGM数据进行自监督训练，能够生成CGM信号，捕捉个体血糖动力学特征，并预测广泛的临床参数。 1 方法 1.1 数据集 ...
Deformable DETR：商汤提出可变型 DETR，提点又加速 | ICLR 2021 Oral
论文: Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/2010.04159论文代码：https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR Introduction 现代物体检测器采用许多手工制作的组...
DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能｜深度学习｜图像生成｜Transformer｜创意设计｜艺术创作｜图像优化｜数据偏见｜计算资源｜精度｜跨领域融合
目录 1. DALL-E 2 的技术原理 1.1 深度学习与Transformer架构 1.2 文本编码与图像生成 2. DALL-E 2 的应用场景 2.1 创意设计与广告行业 2.2 教育与科研 2.3 艺术创作 3. DALL-E 2 的实际操作 3.1 简单示例 3.2 图像优化与微调 4. DALL-E 2 的挑战与未来展望 4.1 数据偏见 4.2 计算资源 4.3 法律与道德问题 5. DA...
BitNet——用单个比特进行推理的大语言模型，性能媲美全精度Transformer
收敛性方面具有优势，而 FP16 类型的普通变换器即使在学习率相同的情况下，也会在学习开始时出现发散。这表明 BitNet 的学习效率高且稳定性强。 实验结果 计算效率 表 1 显示了普通 Transformer 和 BitNet 在能量方面的计算效率比较。结果表明，无论模型大小如何，BitNet 的效率都远远高于普通 Transformer。 考虑损失的比例规则 图 2 显示了 BitNet 和普通变压...
【人工智能】Transformers之Pipeline（十二）：零样本物体检测（zero-shot-object-detection）
line对象实例化参数 2.4.2 pipeline对象使用参数 2.4 pipeline实战 2.5 模型排名 三、总结 一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任...
【人工智能】Transformers之Pipeline（六）：图像分类（image-classification）
ne对象实例化参数 2.4.2 pipeline对象使用参数 2.4 pipeline实战 2.5 模型排名 三、总结 一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任...
vue3前端开发-小兔鲜项目-form表单的统一校验
vue3前端开发-小兔鲜项目-form表单的统一校验！实际上，为了安全起见，用户输入的表单信息，要满足我们的业务需求，参数类型等种种标准之后，才会允许用户向服务器发送登录请求。为此，有必要进行一次form表单的全局校验。也为后面的是否发送登录业务请求作为判定依据。 1：使用钩子函数，ref.获取到form的表单对象。 之前我分享的内容文章里介绍过这个ref是一个钩子函数，用它，可以获取到标签对象的内容。 ...
大语言模型系列-Transformer：深入探索与未来展望
Transformer模型自其问世以来，便迅速在自然语言处理领域崭露头角，并在多个任务中取得了显著成果。然而，这仅仅是个开始，Transformer模型的潜力和应用远不止于此。接下来，我们将进一步深入探讨Transformer模型的内部机制、优势、挑战以及未来的发展方向。 一、Transformer模型的内部机制 Transformer模型的核心在于其独特的自注意力（Se...
OpenCV几何图像变换（3）计算透视变换矩阵函数getPerspectiveTransform()的使用
'_i), src(i)=(x_i, y_i), i=0,1,2,3 dst(i)=(xi′,yi′),src(i)=(xi,yi),i=0,1,2,3 getPerspectiveTransform() 函数用于计算一个 3×3 的透视变换矩阵，该矩阵将源图像中的四边形映射到目标图像中的另一个四边形。这种变换可以实现图像的透视校正，例如将倾斜的图像拉直或调整视角。 函数原型1 Mat cv::g...