LLM - 读取 Lora 模型进行文本生成
目录 一.引言 二.Lora 模型文本生成 1.模型读取 1.1 AutoModelForCausalLM.from_pretrained 1.2 PeftModel.from_pretrained 2.文本生成 2.1 Tokenizer 2.2 model.generate 3.输出实践 三.总结 一.引言 前面介绍了使用 Baichuan7B 从样本生成到 Lora 模型微调和存储的流程，本文介绍...
python常用库之colorama (python命令行界面打印怎么加颜色)
文章目录 python常用库之colorama (python命令行界面打印怎么加颜色)背景colorama介绍colorama使用colorama打印红色闪烁打印颜色组合 python常用库之colorama (python命令行界面打印怎么加颜色) 背景 在Python开发项目过程中，为了方便调试代码，经常会向stdout中输出一些日志，但是大量日志，有时不好定位问题。 使用终端打印特定颜色字符串，...
【自然语言处理】【大模型】极低资源微调大模型方法LoRA以及BLOOM-LORA实现代码
一、LoRA的原理 LoRA是一种以极低资源微调大模型的方法，其来自于论文LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models。 1. 大模型微调的困境 随着模型规模的不断扩大，模型会"涌现"出各种能力。特别是对大语言模型(LLM)来说，随着规模的扩大其在zero-shot、常识推理等能力上会有大幅度的提高。相比于规模较小的模型，大模型的微调成本和...
LoRaWAN的基于LORA的网络堆栈替代方案
本文介绍了LoRaWAN的基于LORA的网络堆栈替代方案的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 据我所知，LoRaWAN被故意设计为非IP堆栈。基于对LoRaWAN的所有需求，我可以理解标准背后的设计决策。但我想说的是，LORA(仅是物理协议)还有许多其他用例，例如 无需同时与多个网关通信或能耗要求不低。 对于这些用例，如果有其他MAC实现，...