【AI数学】余弦相似性（含python实现）
的夹角余弦值代表这两个向量之间的相似度。 Cosine Similarity虽然简单，但广泛应用在AI模型中，比如CLIP计算图像embedding和文本embedding之间的相似性等。 Python实现（Pytorch版本） import torch def norm(t): return t / t.norm(dim=1, keepdim=True) def cos_sim(v1, v2): v1...
机器学习强基计划7-4：详细推导高斯混合聚类(GMM)原理(附Python实现)
目录 0 写在前面 1 高斯概率密度 2 混合高斯分布 3 GMM算法 3.1 定义 3.2 参数估计 4 Python实现 4.1 算法流程 4.2 E步 4.3 M步 4.4 可视化 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从...
手把手教你使用LabVIEW OpenCV dnn实现物体识别（Object Detection）含源码
前言今天和大家一起分享如何使用LabVIEW调用pb模型实现物体识别，本博客中使用的智能工具包可到主页置顶博客LabVIEW AI视觉工具包（非NI Vision）下载与安装教程中下载一、物体识别算法原理概述1、物体识别的概念物体识别也称目标检测，目标检测所要解决的问题是目标在哪里以及其状态的问题。但是，这个问题并不是很容易解决。形态不合理，对象出现的区域不确定，更不用说对象也可以是多个类别。 ...
机器学习：详解半朴素贝叶斯分类AODE原理(附Python实现)
目录 0 写在前面1 独依赖假设2 AODE原理3 Python实现3.1 计算类先验概率3.2 计算属性后验概率3.3 预测 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。 🚀详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集) 1 独依赖假设 在...