【单点知识】基于实例详解PyTorch中的DataLoader类
ataLoader的调用方法2.2 DataLoader的参数说明 3. DataLoader的使用实例4. 总结 0. 前言 在深度学习中，数据的预处理和加载方式对模型训练的效率与效果具有重要影响。PyTorch提供了一种强大的工具——DataLoader，它能够高效地将数据集转化为适合模型训练的小批量数据，并支持多线程并行加载机制，极大地提升了数据读取速度。本文将详细介绍PyTorch中的DataLoade...
机器学习 - 创建一个PyTorch classification model
紧接上一篇文章机器学习-神经网络分类 继续描述 先得将数据从 numpy arrays 移到 PyTorch tensor 里。 import torch # 将数据从numpy移到PyTorch tensors里X = torch.from_numpy(X).type(torch.float)y = torch.from_numpy(y).type(torch.float) 之后，将数据分成训练集和测试...
Windows深度学习环境----Cuda version 10.2 pytorch3d version 0.3.0
Requirements Python version 3.8.5Pytorch version: pytorch==1.6.0 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2.89pytorch3d version 0.3.0Cuda version 10.2 感觉readme文件里的不适配，跟pytorch官网不同 以前的 PyTorch 版本 |...
常见现代卷积神经网络（Pytorch 09）
本章将介绍现代的 卷积神经网络架构，许多现代卷积神经网络的研究都是建立在这一章的基础上的。在本章中的每一个模型都曾一度占据主导地位，其中许多模型都是 ImageNet竞赛 的优胜者。ImageNet竞赛自2010年以来，一直是计算机视觉中监督学习进展的指向标。 AlexNet。它是第一个在大规模视觉竞赛中击败 传统计算机视觉模型 的大型神经网络；使用重复块的网络（VGG）。它 利用许多重复的神经网络块；网络中...
深度学习 - PyTorch基本流程 (代码)
bel = "Predictions") plt.legend(prop = {"size": 14})plot_predictions() # 创建线性回归print("**** Create PyTorch linear regression model by subclassing nn.Module ****")class LinearRegressionModel(nn.Module): def...
pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法
文章目录 pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法 智谱ChatGLM官方发的一则通告 应用方案 SFT（指令微调, Instruction Fine-Tuning） DPO（直接偏好优化, Direct Preference Optimization） DPO步骤 DPO 可以分为两个主要阶段 首选项数据 使用Transformers实施 DPO：分步指南 训练 SFT 模型 利用 DPOTrain...
pytorch 实现线性回归 softmax（Pytorch 04）
r: # 计算梯度并更新参数 y_hat = net(X) l = loss(y_hat, y) if isinstance(updater, torch.optim.Optimizer): # 使用PyTorch内置的优化器和损失函数 updater.zero_grad() l.mean().backward() updater.step() else: # 使用定制的优化器和损失函数 l.sum().bac...
阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介
文章目录 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介PAI-DSW 快速入门1. 安装和配置2. 模型训练2.1 数据集准备2.2 模型训练脚本准备2.3 提交训练作业 3. 部署模型为推理服务4. 调用推理服务 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介 PAI-DSW 快速入门 阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence） 是集数据...
Transformer模型的Pytorch实现
Transformer的Pytorch实现有多个开源版本，基本大同小异，我参考的是这份英译中的工程。 为了代码讲解的直观性，还是先把Transformer的结构贴上来。 针对上述结构，我们从粗到细地来看一下模型的代码实现。 1. 模型整体构造 class Transformer(nn.Module): def __init__(self, encoder, decoder, src_embed, tgt_em...
pytorch之torch.save()和torch.load()方法详细说明
torch.save()和torch.load()是PyTorch中用于模型保存和加载的函数。它们提供了一种方便的方式来保存和恢复模型的状态、结构和参数。可以使用它们来保存和加载整个模型或其他任意的Python对象，并且可以在加载模型时指定目标设备。 1.语法介绍 1.1 torch.save()语法 torch.save()函数用于将PyTorch模型保存到磁盘上的文件中，以便...