文章目录 PyTorch 全面解析2.1 PyTorch 的发展历程2.2 PyTorch 的核心特点2.3 PyTorch 的应用场景 TensorFlow 全面解析3.1 TensorFlow 的发展历程3.2 TensorFlow 的核心特点3.3 TensorFlow 的应用场景 Keras 全面解析4.1 Keras 的发展历程4.2 Keras 的核心特点4.3 Keras 的应用场景 PyTorch、...

以通过在原有的基础上做一些操作, ** 从而增加数据的数量, 使训练模型更加有效. 📶 对于基础的的增强, 一般就是旋转, 在pytorch中一般是用transforms.Compose进行处理, 在tensorflow中,一般用的是tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip 与 tf.keras.layers.experimental.preproce...

一、介绍 动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有：‘乌龟’, ‘云豹’, ‘变色龙’, ‘壁虎’, ‘狞猫’, ‘狮子’, ‘猎豹’, ‘美洲狮’, ‘美洲虎’, ‘老虎’, ‘蜥蜴’...

: API积累 🚄 shuffle() ：打乱数据，关于此函数的详细介绍可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42417456prefetch() ：预取数据，加速运行，TensorFlow的prefetch方法用于在GPU执行计算时，由CPU预处理下一个批次的数据，实现生产者/消费者重叠，提高训练效率，参考本专栏案例一：https://yxzbk.blog.csdn.net/artic...

一、介绍 手势识别系统，使用Python作为主要编程语言，通过收集了10种手势图片数据集（0~9），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，然后训练模型得到一个识别精度较高的模型文件，在基于Django搭建网页端操作界面平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/g...

TensorFlow 提供了许多高级功能，用于处理更复杂的机器学习和深度学习任务。这些功能帮助开发者优化模型的性能、支持自定义模型和层、分布式训练、模型部署等。以下是 TensorFlow 的一些高级功能介绍： 1. 自定义模型和层 TensorFlow 提供了创建自定义模型和层的灵活性，特别是通过继承 tf.keras.Model 和 tf.keras.layers.Layer，你可以构建复杂的模型。 1.1 自...

一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言，基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对30种乐器（‘迪吉里杜管’, ‘铃鼓’, ‘木琴’, ‘手风琴’, ‘阿尔卑斯号角’, ‘风笛’, ‘班卓琴’, ‘邦戈鼓’, ‘卡萨巴’, ‘响板’, ‘单簧管’, ‘古钢琴’, ‘手风琴（六角形）’, ‘鼓’, ‘扬琴’, ‘长笛’, ‘刮瓜’, ‘吉他’, ‘口琴’, ‘竖...

一、介绍 天气识别系统，以Python作为主要编程语言，通过收集了4种常见的天气图像数据集（多云、雨天、晴天、日出），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的h5格式模型文件，然后基于Django搭建Web网页端操作界面，实现用户上传一张天气图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.y...

基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统通过网络爬虫技术，自动采集B站网址热门排行榜，提取大量相关文本信息并存储在系统中。通过对这些信息进行统计分析，系统实现了B站排行榜热度的整体分析，热门版块的词云分析以及不同版块热度的详细分析。通过可视化的方式，用户可以清晰直观地了解B站各个排行榜的动态和热度趋势。本系统不仅提供了对B站内容的全面分析，还为用户提供了一种方便、直观的方式来探索和了解B站平台上的热门内容...

为主要开发语言，通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集（‘矮花叶病’, ‘健康’, ‘灰斑病一般’, ‘灰斑病严重’, ‘锈病一般’, ‘锈病严重’, ‘叶斑病一般’, ‘叶斑病严重’），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台，实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三...