聊聊MassTransit——状态机实现Saga模式(译)
chines(状态机) 介绍Automatonymous是.Net的State Machines(状态机)类库，它提供了一种C#语法来定义State Machines，包括状态、事件和行为。MassTransit包括Automatonymous，并添加了实例存储、事件关联、消息绑定、请求和响应支持以及调度。 State Machine(状态机)State Machine(状态机)定义状态、事件和行为。...
Elasticsearch：使用 Transformers 和 Elasticsearch 进行语义搜索
，这使得它可以轻松地与各种编程语言和工具集成。 它支持复杂的搜索查询，包括全文搜索、分面搜索和地理搜索。 Elasticsearch 还提供了一个强大的聚合框架，允许你对搜索结果进行复杂的数据分析。 Transformers Transformers 是一种机器学习模型，它彻底改变了自然语言处理 (NLP) 任务，例如语言翻译、文本摘要和情感分析。 Vaswani 等人首先介绍了 transformer。...
构建Transformer模型 | 在wikiText-2数据集上训练一个语言模型
0 Introduction CSDN上有很多关于Transformer模型代码及解析的教程，但总体感觉还是不够直观，本文来自以B站上一个公开课，讲得非常详细，建议花一点时间从头到尾跟做一遍，单纯看静态的代码和文字描述，还是比较抽象。 该公开课的P1-P46部分，为Transformer模型的内部实现，包括如何构建Attention Is All you Need一文中Figure1中的各个部分，如词嵌...
在Transformer模块上用CNN网络搭建方式解决图像分类问题
论文标题：DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer Motivation 本文受到传统CNN网络搭建方式的启发(深层的CNN网络可以学习到关于图像更加丰富和复杂的表示), 于是思考是否可以将这种搭建方式迁移到Transformer模块上, 以此搭建深度的Transformer网络结构处理图像分类问题。 但是在搭建过程中发现了一个反常识的问题： 随着Transf...
ReentrantLock实现原理-非公平锁
在线程间通信方式2一节中，我们了解了Lock，Condition和ReentrantLock，学习了简单使用Condition和RentrantLock完成线程间通信，从文章中我们了解到ReentrantLock是Lock接口的一个最常用的实现类，ReentrantLock是独占锁，独占锁的场景下又支持公平锁和非公平锁，那么在源码实现中，ReentrantLock继承关系，实现结构又是怎样的呢？ Ree...
AQS之ReentrantLock独占锁源码解析
管程的实现：synchronized JAVA层对管程的实现：AQS抽象层，对AQS进行实现 JAVA的线程安全问题解决方案：cas+自旋（会出现空转cpu的问题）、synchronized、reentrantLock 会阻塞未获取锁的线程 ----- JDK中提供的大多数的同步器如Lock,Latch,Barrier等，都是基于AQS框架来实现的，一般事通过一个内部类Sync继承AQS将同步器所有调用都...
AttributeError: module transformers has no attribute LLaMATokenizer解决方案
客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了AttributeError: module transformers has no attribute LLaMATokenizer解决方案，希望能对使用LLaMA模型的同学有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 1. 问题描述 今天...
深入理解Transformers库的Pipeline
深入理解Transformers库的Pipeline 在自然语言处理领域，Transformers库是一个备受欢迎的工具。这个库提供了各种各样的模型和工具，可以用于许多任务，如文本分类、命名实体识别、问答系统等。其中最为方便的工具之一就是Pipeline。 Pipeline是Transformers库的一个高级API，可以轻松地将多个处理步骤（如分词、实体识别、文本分类等）组合成一个管道，从而实现一条指...
多线程进阶学习06------ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock详解
无锁->独占锁->读写锁->邮戳锁 独占锁ReentrantLock与Synchronized 对于使用 ReentrantLock与Synchronized 这两把锁的同步代码块，无论有多少线程，不论是做的什么操作，进入同步代码块的只有一个线程，那么就会导致程序的性能较差。 关于Synchronized 上一篇已经做了详解，可以查看 多线程进阶学习04------Synchronized详解 Reen...
Pytorch中的图像增广和预处理方法（transforms类）
文章目录 1.随机翻转（水平和垂直）2.随机裁剪缩放3.随机修改颜色（颜色抖动）4.将图像转化为张量5.标准化操作6.同时结合多种增广方法 1.随机翻转（水平和垂直） torchvision.transforms.RandomVerticalFlip函数和torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip函数是两个可以实现数据增强的函数，可以将输入的图像进行随机垂直翻...