文章目录 图像预处理 transformstransforms运行机制数据标准化transforms.normalizetransforms.Normalize 图像预处理 transforms transforms运行机制 torchvision：计算机视觉工具包 torchvision.transforms 常用的图像预处理方法，例如： 数据中心化数据标准化缩放裁剪旋转翻转填充噪声添加灰度变换线性变...

为null。waiter为当前线程isData属性是用来区分消费者和生产者的属性。值得一提的是最终生产者需要将item交给消费者，最终消费者需要向生产者获取item SynchronousQueue的TransferQueue源码中核心方法transfer方法分析 作为TransferQueue的核心内容存在e作为要传递的参数timed属性，为false代表无限阻塞。true代表阻塞nacos时间QNod...

使用 ABAQUS 的高级特性，例如用户元素（User Element, UEL）和用户材料（User Material, UMAT）子程序，以在原有基础上进行更深层次的自定义和扩展。本文将以 Fortran 语言为例，详细介绍如何实现这两种子程序。 为了让大家更好地理解 UEL 和 UMAT 子程序，我们首先需要了解一些基础知识。在 ABAQUS 中，每个元素都由一种特定的类型（例如，梁元素、壳元素、实...

4.13 ReentrantLock ==1、可重入==2、可打断3、锁超时4、公平锁5、条件变量6、同步模式之顺序控制 相对于 synchronized 它具备如下特点 可中断可以设置超时时间可以设置为公平锁支持多个条件变量 与 synchronized 一样，都支持可重入 基本语法 // 获取锁 reentrantLock.lock(); try{ // 临界区 } finally{ // 释放锁 ...

更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 重磅更新 Transformers Agents 发布，通过自然语言控制超过十多万个 HF 模型！ 近期，我们发布了一个非常“大胆”的新特性: Transformers Agents，并加入到了 🤗 Transform...

文章目录 @[toc]前情提要开始复盘什么是限制范围资源限制和请求的约束 实践出真知场景1场景2场景3场景4场景5 学习总结 前情提要 开始复盘 限制范围LimitRange 什么是限制范围 LimitRange 是限制 namespace（命名空间）内可为每个适用的对象类别 （例如 Pod 或 PersistentVolumeClaim）指定的资源分配量（limits 和 requests）的策略对象...

xiv.org/abs/2110.02178         现有博客都是将MobileViT作为backbone引入Yolov5，因此存在的问题点是训练显存要求巨大，本文引入自注意力的Vision Transformer(ViTs)：MobileViTAttention         MobileViT是一种基于Transformers的轻量级模型，它可以用于图像分类任务。相比于传统的卷积神经网络，M...

ReentrantLock和Synchronized的区别 核心区别 效率区别 底层实现区别 功能性的区别 /** * @author 舒一笑 * @date 2023/5/28 */public class Test16 { ReentrantLock lock = new ReentrantLock(false);//非公平锁 ReentrantLock lock2 = new Reentrant...

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 博文。此外，建议读者对 自注意力 (self-attention) 架构 有一个基本了解，可以阅读 Jay Alammar 的 这篇博文 复习一下原始 transformer 模...

🍉🍉定期更新不同数据集涨点情况         本博客将具有部署友好机制的强大卷积块和变换块，即NCB和NTB，引入到yolov8，实现高效涨点           通过开发新型的卷积块（NCB）和 Transformer 块（NTB），部署了友好的机制来捕获局部和全局信息。然后，该研究提出了一种新型混合策略 NHS，旨在以高效的混合范式堆叠 NCB 和 NTB，从而提高各种下游任务的性能。       ...