【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter

了数次才停下,这种”震荡“其实就是因为我们设置的步长太大的缘故。但是在我们开始梯度下降之前,我们并不知道什么样的步长才合适,但梯度下降一定要在某个时候停止才可以,否则模型可能会无限地迭代下去。 在sklearn当中,我们设置参数max_iter最大迭代次数来代替步长,帮助我们控制模型的迭代速度并适时地让模型停下。max_iter越大,代表步长越小,模型迭代时间越长,反之,则代表步长设置很大,模型迭代时间很短...

一文带你搞懂sklearn.metrics混淆矩阵

们又构成了混淆矩阵 TP (True Positive)FP (False Positive)TN (True Negative)FN (False Negative) 这里我给出的混淆矩阵是按照sklearn-metrics-confusion_matrix的形式绘制的。 Negative中文译作阴性,一般指标签0;Positive中文译作阳性,一般指标签1。 True中文译作预测正确;False中文译作...

《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(第2版)》学习笔记

文章目录 书籍信息技术和工具Scikit-LearnTensorFlowKerasJupyter notebook 资源书籍配套资料流行的开放数据存储库元门户站点(它们会列出开放的数据存储库)其他一些列出许多流行的开放数据存储库的页面其他 机器学习项目清单主要有8个步骤框出问题并看整体获取数据研究数据准备数据列出有前途的模型微调系统演示你的解决方案启动 机器学习概览什么是机器学习为什么使用机器学习机器学习...

Bi-CLKT: Bi-Graph Contrastive Learning based Knowledge Tracing

图对比学习 文章目录 摘要1 引言2 相关工作2.2 自监督学习2.3 图上的对比学习 摘要 知识追踪(KT)的目标是根据学生对相关练习的历史学习来估计他们对一个概念的掌握程度。知识追踪的好处是可以更好地组织和调整学生的学习计划,并在必要时进行干预。随着深度学习的兴起,深度知识追踪(DKT)利用循环神经网络(RNNs)成功地完成了这一任务。其他的工作尝试引入图神经网络(GNNs),并相应地重新定义任务,以...

【菜菜的sklearn课堂笔记】支持向量机-SVC真实数据案例:预测明天是否会下雨-建模与模型评估以及不同方向的调参

from sklearn.svm import SVCfrom sklearn.model_selection import cross_val_scorefrom sklearn.metrics import roc_auc_score,roc_curve,recall_scorefrom time import timeimport datetime Ytrain = Ytrain.iloc[...

综述类论文_Machine Learning for Encrypted Malicious Traffic Detection(重要)

文章目录 Machine Learning for Encrypted Malicious Traffic Detection: Approaches, Datasets and Comparative Study摘要存在的问题论文贡献1. 基于机器学习的加密流量检测模型的总体框架1.1 Research Target(研究目标)1.2 Traffic Dataset Collection(流量数据集收集...

零样本学习—Learning to detect unseen object classes by between-class attribute

零样本学习 算法概要 前提 ( x 1 , l 1 ) , ⋯ ( x n , l n ) 为 训 练 样 本 x 和 相 应 类 别 标 签 l . 这 样 的 成 对 数 据 共 有 n 组 , l 中 一 共 有 k 类 , (x_1,l_1),\cdots (x_n,l_n)为训练样本x和相应类别标签l.这样的成对数据共有n组,l中一共有k类, (x1​,l1​),⋯(xn​,ln​)为训练样本x...

Machine Learning Model

机器学习(Machine Learning)是一门数据驱动(Data-driven)的科学,所谓的 数据驱动 是指需要使用样本数据训练模型(train model),然后再使用训练好的模型预测新的数据;根据样本数据(一般也称为训练数据(train data))携带标签(labels)与否,做以下分类: 监督学习(supervised learning):训练数据需要标签(labels),监督学习分为 分类...

我可以在 sklearn 中获取自定义评分器功能的额外信息吗?

本文介绍了我可以在 sklearn 中获取自定义评分器功能的额外信息吗?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我正在执行一项分类任务,它本质上是在进行算法配置,即尝试选择一种配置(或模式"),这可能会使解决问题的算法在最快的时间内完成.I am performing a classification task which is essential...

将scikit-learn ML模型转换为微控制器的C语言

本文介绍了将scikit-learn ML模型转换为微控制器的C语言的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我正在使用这是 sklearn-porter项目可能正是您想要的.还有很多其他有趣的工作正在进行.您绝对应该看的一件事是用于微控制器的Tensorflow Lite .其他选项包括Microsoft的嵌入式学习库或边缘ML库.What you...
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