可以用PyTorch做加减乘除操作 import torch tensor_operation = torch.tensor([1,2,3])print(tensor_operation) print(tensor_operation + 10)print(torch.add(tensor_operation, 10)) print(tensor_operation * 10) print(torch.m...

一、Caffe模型转换源码下载 GitHub:https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe GitHub上拉取PytorchToCaffe的源码，将Caffe文件夹和pytorch_to_caffe.py文件放到项目根目录 二、将VGG的PyTorch模型转为Caffe模型 import syssys.path.insert(0,'.')import torchfr...

文章目录 PyTorch的向量化思维，以及Tensor、nn接口 大语言模型的向量化思路 核心原理 关键步骤 关键技术 PyTorch中的向量化 `torch.nn` 是 PyTorch 中用于构建和训练神经网络的核心模块 主要特点： 1. 层（Layers） 2. 模型（Modules） 3. 损失函数（Loss Functions） 4. 实用函数（Utils） 5. 优化器（Optimiz ...

1、数据集下载 官方链接：https://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/#Downloads 百度网盘连接： https://pan.baidu.com/s/1sSn--u_oLvTDjH-BgOAv_Q?pwd=xsri 提取码: xsri          官方链接有详细的数据集介绍，下载的是压缩包 ...

文章目录 PyTorch+Transformers训练一个大语言模型傻瓜教程关于大语音模型的一些新闻相关库安装及库引用相关库作用库引用 大语言模型的数据集通常来源于多种多样的文本资源六类数据集类型常见数据集资源抱抱脸Hugging Face中集成的数据集pytorch中相关数据集 Alpaca数据集模型选择与训练训练参数设置TrainingArgumentsLoRAConfig 大语言模型训练时常用参数类型以...

《PyTorch 深度学习实战》- 第一章 深度学习回顾和PyTorch简介 1.1 PyTorch的历史 pytorch前身是Torch，Torch使用Lua和C语言，而后因为python的兴起，演变成为PyTorch。事实上，pytorch是提供动态图功能的chainer分支。 pytorch与2017年发布。 1.2 PyTorch 是什么 基于磁带的自动求导系统使Pytorch具有动态图功能。 关于磁...

【PyTorch】进阶学习：一文详细介绍 torch.load() 的应用场景、实战代码示例 🌵文章目录🌵 🚀一、模型参数的加载与复用💡二、优化器的状态恢复📊三、数据集的加载与预处理🔄四、模型架构的迁移与微调💻五、实验结果的保存与加载🔧六、进阶技巧与扩展应用🌈七、总结与展望相关博客 🚀一、模型参数的加载与复用   在深度学习中，模型参数的加载与复用是一个非常重要的环节。torch.load() 函数正是我们进...

PyTorch深度学习实战（39）——小样本学习 0. 前言1. 小样本学习简介2. 孪生网络2.1 模型分析2.2 数据集分析2.3 构建孪生网络 3. 原型网络3. 关系网络小结系列链接 0. 前言 小样本学习 (Few-shot Learning) 旨在解决在训练集中只有很少样本的情况下进行分类和推理的问题。传统的机器学习方法通常要求大量的标记样本来训练模型，但在现实世界中，很多场景下我们只能获得非常有...

【PyTorch】基础学习：一文详细介绍 load_state_dict() 的用法和应用 🌵文章目录🌵 📚一、初识 load_state_dict()💾二、深入了解 load_state_dict() 的工作原理🚀三、load_state_dict() 的实战应用🔄四、load_state_dict() 在模型迁移学习中的应用🛠️五、注意事项与常见问题📚六、进阶技巧与扩展应用🌈七、总结与展望🤝 期待与你共同...

一 线性回归框架 线性模型的四个模块：训练的数据集，线性模型，损失函数，优化算法。 1.1 数据集 使用房价预测数据集，我们希望根据房屋的面积和房龄等来估算房屋价格。 1.2 线性模型 预测公式， 价格 = 权重1 * 面积 + 权重2 * 房龄 + 截距： 中间版 ...