如何修改Pytorch scripted_model 模型
如何修改Pytorch scripted_model 模型 源码 本文演示了如何修改Pytorch scripted_model 结构,需求背景 某些AI加速卡的推理软件栈会对模型做图优化,一些模型的图匹配策略不完善,导致编译失败方案一是等待厂家解决,方案二是自己修改图结构,向厂家支持的结构靠拢 源码 import sysimport osimport torch max_seq_length=384i...
PyTorch中Tensor（张量）数据结构内部观察
上图中是一个张量embeds，打开其内部存储空间，我们可以看到内部的构成。在PyTorch中，Tensor 具有许多属性和方法。以下是其中一些关键的属性和方法： 属性： H： 在标准的PyTorch API中并没有直接表示为 .H 的属性，但在数学或某些库（如NumPy）中，.H 通常代表共轭转置（Conjugate Transpose），也称为Hermitian conjugate。在处理复数张量时，如果需...
pytorch自定义数据集分类resnet18
import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim # 定义数据集的根目录和预处理的转换data_dir = '../data' # 数据集的根目录 transform = transforms.Compos...
基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务
本文学习纪录 PyTorch深度学习项目实战100例 使用LSTM来实现文本匹配任务 使用LSTM（Long Short-Term Memory）网络来实现文本匹配任务是自然语言处理（NLP）中的一个常见应用。文本匹配任务的目标是确定两个文本段落是否在某种程度上相似或相关，例如在问答系统、文档检索、相似问题匹配等场景中非常有用。 模型构建 输入层：两个独立的输入，分别对应两个文本序列。 LSTM层：为每个输入...
Pytorch用ConvTranspose2d替代Upsample
Pytorch用ConvTranspose2d替代Upsample 网络结构训练ConvTranspose2d的权值用上面生成的权值验证 本文介绍了Pytorch如何用ConvTranspose2d算子等价替代Upsample算子。 背景介绍： 某些AI加速卡上Upsample算子的性能不够高,是否能用别的算子临时替代呢可以手动推断出ConvTranspose2d 的权值,使其与Upsample等价算子也可以...
大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06）
文章目录 大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06）一、引言二、PyTorch分布式训练基础三、PyTorch中实现数据并行训练四、优化分布式训练性能 大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06） 一、引言 1.1 分布式训练的重要性与PyTorch的分布式支持概览 在处理大数据集时，分布式训练通过将计算任务分散到多个GPU或节点上执行，极大地提高...
PyTorch概述（四）---DataLoader
torch.utils.data.DataLoader是PyTorch数据加载工具的核心；表示一个Python可迭代数据集； DataLoader支持的数据集类型 map-style 和 iterable-style 的数据集；可定制的数据加载顺序；自动批量数据集；单进程和多进程数据加载；自动内存固定； DataLoader构造函数 DataLoader(dataset, batch_size=1, shuff...
Pytorch关于CIFAR-10测试完整代码
#_*_ coding:utf-8 _*_# pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import Conv2d,MaxPool2d,Linear,Sequential...
Pytorch的常用模块和用途说明
Hi，兄弟们，这里是肆十二，今天我们来讨论一下深Pytorch中的常用模块。 PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。以下是一些PyTorch中常用的模块： torch：这是PyTorch的核心库，包含了所有基础张量操作，如创建、索引、切片、数学运算以及随机抽样等。torch.nn：这是PyTorch的神经网络库，包含了构建神经网络所需的所有工具和模块，如卷...
PyTorch概述（三）---Datasets
orkers=args.nThreads) 所有的数据集具有类似的 API;所有的 API 都具有两个共同的参数:transform 和 target_transform,独立的转换输入和目标;使用 pytorch 提供的基础类用户可以创建自己的数据集 ； 图像分类数据集 图像探测和分割数据集 光流数据集 立体匹配数据集 图像配对数据集 图像说明数据集 视频分类数据集 视频预测数据集 用于定制数据集的基础类...