TensorRT及CUDA自学笔记006 PTX、PTX兼容性及二进制兼容性
TensorRT及CUDA自学笔记006 PTX、PTX兼容性及二进制兼容性 PTX定义 PTX是CUDA平台的一种虚拟机器和指令集，可以理解为一种CUDA平台的汇编语言使用C编写的CUDA程序首先被转换成PTX指令集，PTX指令在经过优化后再转换为特定GPU架构对应的指令集，nvcc在编译程序时通常需要指定目标虚拟机架构和真实GPU架构PTX并非物理的GPU，它是对GPU计算能力和特性的抽象定义 PTX作...
PyTorch训练，TensorRT部署的简要步骤（采用ONNX中转的方式）
1. 简述 使用PyTorch执行训练，使用TensorRT进行部署有很多种方法，比较常用的是基于INetworkDefinition进行每一层的自定义，这样一来，会反向促使研究者能够对真个网络的细节有更深的理解。 另一种相对简便的方式就是通过ONNX中间转换的形式。本文主要针对该途径进行简单的脉络阐述。 2. 导出ONNX 如果使用的是PyTorch训练框架，可采用其自带的ONNX导出API。 torch....
[PyTorch]PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作
PyTorch深度学习总结 第四章 PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作 文章目录 PyTorch深度学习总结前言一、张量拼接二、张量拆分 前言 上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作，本文主要介绍张量的拆分和拼接操作。 一、张量拼接 二、张量拆分 注意： torch.chunk()：当张量对应维度元素数量不足以拆分时，会按照可以拆分的最大数量进行拆分，且会出现不均等拆分情况...
【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作
PyTorch深度学习总结 第五章 PyTorch中张量(Tensor)计算操作 文章目录 PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal()3、ge、gt、le、lt、ne函数4、torch.isnan() 二、基本运算1、四则运算(加减乘除)2、其他计算 前言 上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的拆分和拼接操...
政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}
这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具：TensorBoard。 在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。TensorBoard 是用于提供机器学习工作流期间所需测量和呈现的工具。它使您能够跟踪实验指标（例如损失和准确率），呈现模型计算图，将嵌入向量投影到较低维度的空间等。 准备环境 咱们基于本地环境尝试使用tensorboard（本地环境演绎，更有助于熟悉这套工具），不熟...
【PyTorch】张量(Tensor)的生成
PyTorch深度学习总结 第一章 Pytorch中张量(Tensor)的生成 文章目录 PyTorch深度学习总结一、什么是PyTorch？二、张量(Tensor)1、张量的数据类型2、张量生成和信息获取 总结 一、什么是PyTorch？ PyTorch提供了一种灵活的、动态的计算图模型，使得开发者可以方便地构建和训练神经网络模型。PyTorch采用了动态图的方式，即在运行时才构建计算图，这与静态图的框架...
TensorFlow训练大模型做AI绘图，需要多少的GPU算力支撑
TensorFlow训练大模型做AI绘图，需要多少的GPU算力支撑！这个问题就涉及到了资金投资的额度了。众所周知，现在京东里面一个英伟达的显卡，按照RTX3090(24G显存-涡轮风扇）版本报价是7000-7500之间。如果你买一张这样的单卡是可以勉强开始训练的。当然了，双卡更好了，可以并行训练。 训练大模型做AI绘图所需的 GPU 算力取决于多个因素，包括模型的大小、训练数据集的规模、训练批次的大小、训练时...
政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（二）{Estimator}
咱们接着演绎TensorFlow官方指南，我的这个系列的上一篇文章为： 政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136067030为什么要演绎官方指南，我在上一篇说过了，这次没有废话，直接开始。 Estimator介绍 政安晨： 咱们先看一下Estimator的背景。 TensorFlo...
成功解决ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars
成功解决ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars 🌵文章目录🌵 🌳引言🌳🌳问题初探：为什么会出现这个错误？🌳🌳解决方案：如何避免和修复这个错误？🌳🌳结尾🌳 🌳引言🌳 在Python编程中，我们可能会遇到各种错误，其中之一就是"ValueError: only one element tensors can ...
PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍
rch中，backward() 是自动梯度计算的核心方法之一。当调用一个张量的 .backward() 方法时，系统会执行反向传播算法以计算该张量以及它依赖的所有可导张量的梯度。 具体来说，这行代码 tensor.backward() 的含义和作用是： 前提条件： 需要确保 tensor 是在一个包含至少一个需要梯度（requires_grad=True）的张量的计算图中的结果。如果 tensor 不是一个标...