2004-2020年全国及各省森林覆盖率、森林面积等数据
数据名称：中国及各省森林资源指标面板数据 数据来源：中国环境统计年鉴（2004-2020年） 森林覆盖率是指森林面积占土地总面积的比率，是反映一个国家（或地区）森林资源和林地占有的实际水平的重要指标，一般使用百分比表示。 林业用地面积是指生长乔木、竹类、灌木、沿海红树林等林木的土地面积。 森林面积是指由自然生长或人工种植且原地高度至少为5米的直立树木(无论是否属于生产性)所覆盖的土地,不包括农业生产...
工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank
文章目录 安装 TensorFlow Decision Forests导入库什么是排序模型？让我们训练一个排序模型使用排序模型进行预测 欢迎来到 TensorFlow决策森林（ TF-DF）的 学习排序Learning to Rank。 在本文中，您将学习如何使用 TF-DF进行排序。 在文本中，您将会： 学习什么是排序模型。在LETOR3数据集上训练梯度提升树模型。评估该模型的质量。 安装 Ten...
案例系列：泰坦尼克号_预测幸存者_TensorFlow决策森林
将Pandas数据集转换为TensorFlow数据集5. 使用默认参数训练模型6. 使用改进的默认参数训练模型7. 进行预测8. 使用超参数调优训练模型9. 创建一个集成模型 TensorFlow决策森林在表格数据上表现较好。本笔记将带您完成使用TensorFlow决策森林训练基线梯度提升树模型并在泰坦尼克号竞赛中提交的步骤。 本笔记展示了： 如何进行一些基本的预处理。例如，将对乘客姓名进行标记化处理...
基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类
目录 背影 摘要 随机森林的基本定义 随机森林实现的步骤 基于随机森林的机器启动识别 代码下载链接： 基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类（代码完整，数据齐）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88636462 效果图 结果分析 展望 参考论文 背影 智能家...
GEE生物量碳储量——利用sens和MK检验方法计算1987-2022年森林地上生物量AGB和碳储量的时空变化特征
简介： 本文是将之前已经处理好的森林生物量和碳储量数据保存到GEE Assets中，然后分别将单张影像导入到代码编辑器中，构建一个时间序列集合，并且这里需要用到的是我们给影像添加指定的时间属性，这样方便进行下一步的时序分析和空间预测。 首先，需要收集1987年至2022年期间森林地上生物量AGB和碳储量数据。该数据可以通过森林清查数据、卫星遥感数据等途径获取。然后，根据这些数据，可以使用sens（敏感...
GEE生物量碳储量——利用红和近红外波段和OTSU大津法提取纯净森林面积
简介： 如何利用红和近红外波段和OTSU大津法提取纯净森林面积？本文的主要逻辑是利用特定时期的遥感影像的波段，提取指定范围的内的DN值，然后分别统计发生阈值变化的峰值区域，从而作为筛选森林的临界点，如果研究区较大的话则需要先进行影像分割，分割成为相同大小的区域，然后分别计算，这样做的目的有一个好处，就是我们可以尽可能的缩小不同区域影像差异，从而更加准确的提取不同区域的森林面积。文中的代码有注视，所以这...
GEE案例——指定区域纯净森林提取分析（红和近红外波段）阈值法提取森林面积
本教程主要是利用影像波段的近红外和红波段的指数作为森林区域的筛选，利用大津法进行指定区域的森林夏季的遥感影像的红波段和近红外波段。 简介： 提取森林范围是遥感影像处理中的一项常见任务。以下是可能用到的一些步骤： 1. 数据预处理：首先，需要进行数据预处理，包括去除云、阴影和大气干扰等。 2. 影像分类：利用监督分类或非监督分类方法，将图像中的像素点分为不同的类别。其中，森林区域应该是其中的一个类别。...
广东今起进入森林特别防护期 持续至明年4月30日
讯 记者张爱丽、通讯员林荫报道：今日起，广东进入森林特别防护期。按照《广东省森林防火条例》规定，每年9月为森林防火宣传月，每年10月1日至次年4月30日为广东省森林特别防护期。其间，除批准外，森林防火区全年禁止野外用火，禁止炼山烧杂、烧灰积肥、烧荒、烧田基草等所有容易引起森林火灾的用火行为。广东省林业局称，今年中秋、国庆假期重叠，预计进入林区探亲访友、旅游观光、休闲度假的群众将大幅增加，森林防火形势愈...
聊聊基于Alink库的随机森林模型
概述随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）方法，通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性，包括数据采样和特征选择的随机性。随机森林的基本原理可以概括如下： 随机抽样训练集：随机森林通过有放回抽样（Bootstrap抽样）从训练集中抽取多个样本集，每个样本集可以重复出现或不出现某些样本。随机选择...
第78步 时间序列建模实战：随机森林回归建模
hina》文章的公开数据做演示。数据为江苏省2004年1月至2012年12月肾综合症出血热月发病率。运用2004年1月至2011年12月的数据预测2012年12个月的发病率数据。 这一期，我们介绍随机森林回归。 二、随机森林回归 （1）代码解读 class sklearn.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=100, *, criterion='sq...