python - 在Pandas DataFrame中使列和顺序保持一致

我正在寻找使Pandas DataFrame列保持一致的优雅的Pythonic方式。意义:

确保存在主列表中的所有列，如果没有，则添加到空的占位符列中。

确保列的顺序与主列表的顺序相同。

我有以下有效的示例，但是是否有内置的Pandas方法可以实现相同的目标？

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data=[{'a':1,'b':32, 'c':32}])
print df1

   a   b   c
0  1  32  32

column_master_list = ['b', 'c', 'e', 'd', 'a']
def get_dataframe_with_consistent_header(df, headers):
    for col in headers:
        if col not in df.columns:
            df[col] = pd.np.NaN
    return df[headers]

print get_dataframe_with_consistent_header(df1, column_master_list)

b c e d a
0 32 32 NaN NaN 1

最佳答案

您可以使用 reindex 方法。传递列名列表，并指定'columns'。默认情况下，缺少条目的填充值为NaN:

>>> df1.reindex(column_master_list, axis='columns')
    b   c   e   d  a
0  32  32 NaN NaN  1

关于python - 在Pandas DataFrame中使列和顺序保持一致，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26866633/