python - 简化从cv2.findContours获取坐标

我目前正在使用opencv 3.4，并从二进制图像获取轮廓作为坐标列表。我的代码如下所示:

_, contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE
list_of_contours= []
for contour in contours:
    list_of_contours.append(list(map(tuple, (coord[0] for coord in contour))))

它按预期工作，但我很好奇是否可以避免list(map(tuple, (c[0] for c in contour)))中的循环和/或这样做是否合理？

最佳答案

试试这个:

cnts = cv2.findContours(gray,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
xcnts = np.vstack((x.reshape(-1,2) for x in cnts))
print(xcnts.shape)

它为此图像返回(698, 2)(来自opencv - plot contours in an image):

关于python - 简化从cv2.findContours获取坐标，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52206407/