我正在为每个轴绘制对数刻度，但我不想要 x 轴的科学记数法，因此我对其进行了如下修改:
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
a = np.array([10.**(-2), 10.**(-3), 5.*10**(-3),10.**(-4), 10.**(-6), 10.**(-7)])
b = np.array([16, 12.5, 14.5, 9.5, 8., 7.5])
axes = plt.subplot(111)
plt.loglog(a,b, 'k.',markersize=10,markerfacecolor='None',label='')
plt.ylim(10**(-6),10**(-1))
plt.xlim(5,30)
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.legend(loc=2)
axes.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.0f"))
plt.show()
但是，如下图所示，x 轴标签中有 10 个科学记数法......我不知道如何抑制它，只有
10 ......最佳答案
您可以使用 ScalarFormatter 中的 matplotlib.ticker
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.semilogx(range(100))
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
ax.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
#ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter()) # for the y axis
fig.show()
关于Python - matplotlib 为 "loglog"图修改 xticks，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31812322/