我试图为有效的平方根算法找到更多信息，这些算法很可能在FPGA上实现。已经找到了很多算法，但是哪个算法例如来自Intel或AMD？
所谓高效，是指它们要么速度很快，要么不需要太多内存。
编辑:我可能应该提一下，这个问题通常是浮点数，并且由于大多数硬件都实现了IEEE 754标准，其中该数字表示为:1个符号位，8位偏置指数和23位尾数。
谢谢!
最佳答案
不是一个完整的解决方案，但有几个要点。
我假设您在浮点中工作，因此请记住，浮点1是以尾数和指数形式存储的。由于有对数，平方根的指数将约为原始数的指数的一半。
然后，可以通过查找表对尾数进行近似，然后可以使用几次牛顿-拉普森回合来为LUT的结果提供一定的准确性。
大约8年以来我还没有实现任何类似的方法，但是我认为这是我的方法，并且能够在3或4个周期内获得结果。
关于math - 硬件执行平方根？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/8871541/