r - 如何在 R 中创建复杂的气泡图

我有一个这样的数据集(为了说明目的而简化):

zz <- textConnection("Company   Market.Cap  Institutions.Own    Price.Earnings  Industry
 ExxonMobil 405.69  50% 9.3 Energy
 Citigroup  156.23  67% 18.45   Banking
 Pfizer 212.51  73% 20.91   Pharma
 JPMorgan   193.1   75% 9.12    Banking
 ")
Companies <- read.table(zz, header= TRUE)
close(zz)

我想创建一个具有以下属性的气泡图(好吧，类似于气泡图):

每个泡沫都是一家公司，泡沫的大小与市值相关，

与工业相关的泡沫颜色，

，x 轴有两个类别，Industry.Own 和 Price.Earnings，

和 y 轴是 1-10 的比例，每个公司的值都被标准化为该比例。 (我当然可以在 R 之外进行规范化，但我相信 R 使这成为可能。)

需要明确的是，每家公司都会出现在结果的每一列中，例如 ExxonMobil 将出现在 Institutions.Own 列和 Price.Earnings 列的底部附近；理想情况下，公司名称应出现在其两个气泡中或旁边。

最佳答案

我认为这涉及您的所有观点。注意 - 由于 Institutions.Own，您的 % 被作为一个因素读入......为了方便起见，我只是删除了它......你需要在某处解决这个问题。完成后，我将使用 ggplot 并相应地映射您的不同美学。如果需要，您可以摆弄轴标题等。

#Requisite packages
library(ggplot2)
library(reshape2)
#Define function, adjust this as necessary
rescaler <- function(x) 10 * (x-min(x)) / (max(x)-min(x))
#Rescale your two variables
Companies$Inst.Scales <- with(Companies, rescaler(Institutions.Own))
Companies$Price.Scales <- with(Companies, rescaler(Price.Earnings))
#Melt into long format
Companies.m <- melt(Companies, measure.vars = c("Inst.Scales", "Price.Scales"))
#Plotting code
ggplot(Companies.m, aes(x = variable, y = value, label = Company)) +
  geom_point(aes(size = Market.Cap, colour = Industry)) +
  geom_text(hjust = 1, size = 3) +
  scale_size(range = c(4,8)) +
  theme_bw()

结果是:

关于r - 如何在 R 中创建复杂的气泡图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16578645/