python - 为什么torch.nn.Sigmoid是类而不是方法？

我试图了解pytorch如何更好地工作。通常，在定义神经网络类时，在init（）构造函数中，人们编写self.sigmoid = nn.Sigmoid（），以便在forward（）方法中他们可以多次调用Sigmoid函数，而无需重新初始化nn。每次Sigmoid（）。

但是，为什么nn.Sigmoid不仅仅是一个方法，而不是一个类？

另外，我很好奇在torch.nn中将“ nn”称为（包？库？）。

谢谢！

最佳答案

我的理解是nn.Sigmoid存在可以与其他nn层组成，如下所示：

net = nn.Sequential(
      nn.Linear(3, 4),
      nn.Sigmoid())

如果不需要此功能，则可以使用torch.sigmoid函数。

关于python - 为什么torch.nn.Sigmoid是类而不是方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55621322/