索引介绍
MySQL官方对索引的定义为；索引(index)是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构
你可简单理解为"排好序的快速查找数据结构"
详解：
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引
一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上，我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉树）结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认使用B+树索引，统称索引，当然除了B+树这种类型的索引外，还有哈希索引等。
索引的优势：
类似大学图书馆建数目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
索引的劣势
实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT,UODATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息，索引仅仅是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询
索引分类
单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
复合索引：即一个索引包含多个列
基本语法
创建
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length))删除
DROP INDEX[indexName] ON mytable;查看
SHOW INDEX FROM table_name \GMysql索引结构
BTree索引检索原理
Hash索引
full text 全文索引
R-Tree索引
哪些情况建立索引？
1、主键自动建立唯一索引
2、频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3、查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4、频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引记录
5、Where条件里用不到的字段不创建索引
6、单键/组合索引的选择问题（在高并发下倾向创建组合索引）
7、查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
8、查询统计或分组字段(默认先排序)
哪些情况不要建立索引？
1、表记录太少
2、经常增删改的表
3、数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为他建立索引就没有太大的实际效果。（假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度；索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99，一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。）
MySQL常见瓶颈
CPU:CPU在饱和的时候一般发生数据装入内存或从磁盘上读取数据时候
IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
服务区硬件的性能瓶颈：top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态