python - python numpy argsort问题

首先我生成了一个随机的一维数组，
然后通过交换x的元素生成数组y。
现在x是y的置换，原则上，如果
我申请numpy argsort，结果会有不同的结果，
事实并非如此。
这是我的python代码，

import numpy as np
x = np.random.random(10)
print(x)
y = x
y[0], y[1] = x[1], x[0]
y[3], y[4] = x[4], x[3]
print(y)

然后我得到了

[ 0.818  0.99   0.291  0.608  0.773  0.232  0.041  0.136  0.645  0.94 ]
[ 0.99   0.818  0.291  0.773  0.608  0.232  0.041  0.136  0.645  0.94 ]

现在

print(np.argsort(x))
print(np.argsort(y))

我得到了

[6 7 5 2 4 8 3 1 9 0]
[6 7 5 2 4 8 3 1 9 0]

最佳答案

当你这样做时：

y = x

你把y和x化名。它们是同一个对象，您可以通过以下语句看到

y is x  # True

相反，你可能想要：

y = x.copy()

关于python - python numpy argsort问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34754605/