我在Numpy中具有以下3D阵列:
a = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8]], [[9,10],[11,12]],[[13,14],[15,16]]])
当我写
b = np.reshape(a, [4,4])
二维结果数组看起来像
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]
[13 14 15 16]]
但是,我希望它具有以下形状:
[[ 1 2 5 6]
[ 3 4 7 8]
[ 9 10 13 14]
[11 12 15 16]]
如何在Python / Numpy中有效地做到这一点?
最佳答案
重新塑形以将第一根轴分为两个置换轴,再重新塑形-
a.reshape(2,2,2,2).transpose(0,2,1,3).reshape(4,4)
a.reshape(2,2,2,2).swapaxes(1,2).reshape(4,4)
使其通用,将成为-
m,n,r = a.shape
out = a.reshape(m//2,2,n,r).swapaxes(1,2).reshape(-1,2*r)
样品运行-
In [20]: a
Out[20]:
array([[[ 1, 2],
[ 3, 4]],
[[ 5, 6],
[ 7, 8]],
[[ 9, 10],
[11, 12]],
[[13, 14],
[15, 16]]])
In [21]: a.reshape(2,2,2,2).swapaxes(1,2).reshape(4,4)
Out[21]:
array([[ 1, 2, 5, 6],
[ 3, 4, 7, 8],
[ 9, 10, 13, 14],
[11, 12, 15, 16]])
关于python - 将3D Numpy阵列重塑为2D阵列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/43547453/