python - 具有timescaledb扩展的PostgreSQL的SQLAlchemy设置

我试图将sqlalchemy与底层postgresql连接起来，后者使用timescaledb扩展。当我从psql终端客户机尝试时，所有查询都工作正常但是当我尝试使用python&sqlalchemy来实现它时，它总是给我抛出一个错误。
下面是我试图用它进行测试的最基本的代码片段：

engine = create_engine('postgres://usr:pwd@localhost:5432/postgres', echo=True)
engine.execute('select 1;')

它总是显示以下错误消息：

File "/home/usr/.local/share/virtualenvs/redbird-lRSbFM0t/lib/python3.6/site-packages/psycopg2/extras.py", line 917, in get_oids
""" % typarray)
sqlalchemy.exc.OperationalError: (psycopg2.OperationalError) could not access file "timescaledb-0.9.0": No such file or directory

与数据库的连接正常，否则它将不知道数据库正在使用TimeScaleDB。
有人有什么见解吗？
更新：我尝试直接使用psycopg2它基本上给出了相同的错误。数据库连接成功，但无法访问timescaledb-0.9.0。
这是暗号

conn_string = "host='localhost' dbname='db' user='usr' password='pwd'"
print("Connecting to database\n ->%s " % (conn_string))

conn = psycopg2.connect(conn_string)
cursor = conn.cursor()
print("Connected!\n")

cursor.execute("\dx")
records = cursor.fetchall()

下面是完全相同的错误消息：

Connecting to database
Connected!

Traceback (most recent call last):
File "/home/usr/Workspace/somepath/web/model/model.py", line 21, in <module>
cursor.execute("\dx")
psycopg2.OperationalError: could not access file "timescaledb-0.9.0": No such file or directory

最佳答案

这似乎与my issue非常相似。
我想你也更新了一个新版本的时间表问题是：每次更新时间刻度包后，您不仅需要确保库已预加载（如命令行上的警告所示），还需要通过psql手动升级使用扩展的每个数据库。
请看我自己对我的问题的回答。
--
这个窃听器对我有用：

#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import psycopg2

# Connect to an existing database.
conn = psycopg2.connect(dbname='my-db-name',
                        user='postgres',
                        password='super-secret',
                        host='localhost',
                        port='5432')

# Open a cursor to perform database operations.
cur = conn.cursor()

# Query the database and obtain data as Python objects.
cur.execute('SELECT * FROM my-table-name LIMIT 100 ;')

# Print results.
results = cur.fetchall()
for result in results:
    print(result)

# Close communication with the database.
cur.close()
conn.close()

使用光标执行psql命令对我也不起作用。我不认为这是应该的。但可靠的工作是执行sql：

# Check if the database has the timescaledb extension installed.
# This is about the same as xecuting '\dx' on psql.
cur.execute('SELECT * from pg_extension;')