我有下表描述的关系：
alpha_codes
ID
码
描述
beta_codes
ID
码
描述
实体
ID
数量
alpha_code_id
beta_codes_entities
ID
实体编号
beta_code_id
我想问的是，是否可以选择数量为GROUPED BY alpha_code和beta_code的总和，得到以下二维数组：
+------------+---------------+---------------+---------------+---------------+
| | betacode1 | betacode2 | ... | betacodeN |
+------------+---------------+---------------+---------------+---------------+
| alphacode1 | SUM(quantity) | SUM(quantity) | ... | SUM(quantity) |
+------------+---------------+---------------+---------------+---------------+
| alphacode2 | SUM(quantity) | SUM(quantity) | ... | SUM(quantity) |
+------------+---------------+---------------+---------------+---------------+
| ... | ... | ... | ... | SUM(quantity) |
+------------+---------------+---------------+---------------+---------------+
| alphacodeN | SUM(quantity) | SUM(quantity) | SUM(quantity) | SUM(quantity) |
+------------+---------------+---------------+---------------+---------------+
到目前为止，我有以下简单查询，尽管它返回了所有必需的数据，但结果集格式却有所不同，并且需要手动修改以构建上表所示的二维数组。
SELECT
`alpha_codes`.`code` as alphacode,
`beta_codes`.`code` as betacode,
SUM(`entities`.`quantity`)
FROM
`entities`
INNER JOIN
`alpha_codes` ON `alpha_codes`.`id` = `entities`.`alpha_code_id`
INNER JOIN
`beta_code_entity` ON `beta_code_entity`.`entity_id` = `entities`.`id`
INNER JOIN
`beta_codes` ON `beta_codes`.`id` = `beta_code_entity`.`beta_code_id`
GROUP BY `alpha_codes`.`id` , `beta_codes`.`id`
输出值
+------------+---------------+------------------------+
| alphacode | betacode | SUM(entities.quantity) |
+------------+---------------+------------------------+
| alphacode1 | betacode1 | SUM(entities.quantity) |
+------------+---------------+------------------------+
| alphacode1 | betacode2 | SUM(entities.quantity) |
+------------+---------------+------------------------+
| alphacode2 | betacode1 | SUM(entities.quantity) |
+------------+---------------+------------------------+
| ... | ... | ... |
+------------+---------------+------------------------+
| alphacodeN | SUM(quantity) | SUM(quantity) |
+------------+---------------+------------------------+
如果固定数量的Betacode很少，我正在考虑为每个代码使用多个CASE语句。但是现实世界中的场景包括大约850个alpha码，1000个beta码和超过50万个实体，因此我也真的担心性能问题...
最佳答案
在下面的解决方案中：
SQL语句必须动态生成。
和短语列表（带有.....的部分）必须通过遍历betacode值来生成。您可以将Case语句放入函数中，同时将两个参数发送到函数中。
由于您已经处于必须构建N列的情况，因此N以前是未知的，只有在运行时才能知道，因此也可以基于betacode的值动态构建SUM短语不会有太大的不同/困难。
Select alphacode,
Sum(Case `beta_codes`.`id` When betacode1_value_goes_here Then quantity Else 0 End Case) as betacode1,
Sum(Case `beta_codes`.`id` When betacode2_value_goes_here Then quantity Else 0 End Case) as betacode2,
Sum(Case `beta_codes`.`id` When betacode3_value_goes_here Then quantity Else 0 End Case) as betacode3,
..............
From
FROM
`entities`
INNER JOIN
`alpha_codes` ON `alpha_codes`.`id` = `entities`.`alpha_code_id`
INNER JOIN
`beta_code_entity` ON `beta_code_entity`.`entity_id` = `entities`.`id`
INNER JOIN
`beta_codes` ON `beta_codes`.`id` = `beta_code_entity`.`beta_code_id`
GROUP BY `alpha_codes`.`id`
另一个解决方案是：
一种。创建一个临时表来容纳输出列。如果单个表中的列过多，则可以创建多个表（例如表分区），以后可以将它们连接起来。
b。循环浏览记录。从实体表或Betacode开始。在循环内编写Update语句，该语句将从已发布的查询中提取值。如果循环浏览betacode列，则将一次更新所有实体的一列。