python - 条形图显示奇数误差线

下面横条图中间的误差黑线非常长，即使stds是：

array([  1.14428879e-01,   3.38164768e-01,   5.58287430e-01,
         7.77484276e-01,   9.95380202e-01,   1.58493526e-08,
         8.69720905e-02,   8.64435493e-02,   5.12989176e-03])

绘制此图的代码是：

  pl.barh(ind,means,align='center',xerr=stds,ecolor='k', alpha=0.3)

这是为什么？

最佳答案

你图中的误差线是正确的。取最长的一个，值9.95380202e-01=0.9953802021.0。当您将一个N×1的值数组传递到xerr时，这些值将被标绘为该值的±即它们将跨越长度的两倍。因此，值为xerr的1.0将跨越2.0个单位，从width - 1.0到width + 1.0。为了避免这种情况，您可以创建一个2×N数组，其中一行仅由零组成，请参见下面的示例。
来自pyplot.bar()的文档（同样适用于pyplot.barh()）：
详细信息：xerr和yerr直接传递到errorbar()，因此它们可以
也有2xN形状，用于独立的上下规格
错误。
从pyplot.errorbar()的文档中：
xerr/yerr:[scalar | N、Nx1或2xN array like]
如果一个标量数，len（N）array-like对象，或者Nx1 array-like对象
对象，错误栏是在相对于数据的正负值处绘制的。
如果2xN形状序列，则在-row1和+row2处绘制错误条
相对于数据。
显示错误栏不同“组合”的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(9)
y = np.random.rand(9) * 10

stds = np.array([1.14428879e-01, 3.38164768e-01, 5.58287430e-01,
                 7.77484276e-01, 9.95380202e-01, 1.58493526e-08,
                 8.69720905e-02, 8.64435493e-02, 5.12989176e-03])

# Create array with only positive errors
pos_xerr = np.vstack((np.zeros(len(stds)), stds))

# Create array with only negative errors
neg_xerr = np.vstack((stds, np.zeros(len(stds))))

#Create array with different positive and negative error
both_xerr = np.vstack((stds, np.random.rand(len(stds))*2))

fig, ((ax, ax2),(ax3, ax4)) = plt.subplots(2,2, figsize=(9,5))

# Plot centered errorbars (+/- given value)
ax.barh(x, y, xerr=stds, ecolor='k', align='center', alpha=0.3)
ax.set_title('+/- errorbars')
# Plot positive errorbars
ax2.barh(x, y, xerr=pos_xerr, ecolor='g', align='center', alpha=0.3)
ax2.set_title('Positive errorbars')
# Plot negative errorbars
ax3.barh(x, y, xerr=neg_xerr, ecolor='r', align='center', alpha=0.3)
ax3.set_title('Negative errorbars')
# Plot errorbars with different positive and negative error
ax4.barh(x, y, xerr=both_xerr, ecolor='b', align='center', alpha=0.3)
ax4.set_title('Different positive and negative error')

plt.tight_layout()

plt.show()

关于python - 条形图显示奇数误差线，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18513842/