写入的OutputStream时，衡量中间吞吐量[或]为什么写（）阻塞，而阅读（）是不是？

问题描述

我需要衡量上传的中间吞吐量和使用的）。

下载：（没有问题）

一切都很好下载，它使用code这样的：

  InputStream为= ftp.retrieveFileStream（文件路径）;
字节[]缓冲区=新字节[256 * 1024];
INT读;而（（读= is.​​read（缓冲，0，buffer.length））！= -1）{
    Log.v（TAG，读=+读）;
}
 

下面，缓冲液是256 KB的大小，和要下载的文件的总大小为1 MB。仍然 is.read每个调用（）返回只有2 KB。在这种情况下阅读（） 不会阻止，直到缓冲区已满。这使我能够衡量中间下载吞吐量。到目前为止好。

上传（有问题）

现在来的痛苦。当我分配一个类似大小的缓冲区写入一个的OutputStream ，调用的write（）块，直到整个256 KB被写入。

为什么只有的write（）块，而阅读（）不？

于是，我就用。不像的OutputStream 的写（），与WritableByteChannel 的write（）方法返回实际写入的字节数。因此，它必须是非阻塞的，对不对？没有这样的运气。这的write（）也阻止，直到整个缓冲区写入。这里是code：

 字节[]缓冲区=新字节[256 * 1024];
新Random.nextBytes（字节阵列）;OutputStream的OS = ftp.storeFileStream（文件路径）;
与WritableByteChannel通道= Channels.newChannel（OS）;
ByteBuffer中的ByteBuffer = ByteBuffer.wrap（字节阵列）;
诠释书面= channel.write（ByteBuffer的）;
 

所以，我怎么能测量时上传挡住了中间吞吐量？

一种方法是使用Android的。但是它也有自己的一套坎坷。根据文档，这些统计数据可能并不适用于所有平台。还需要处理像整数计数器溢出（2GB）后，和 。

有人能告诉我一条生路？

解决方案

Because that's the way the underlying operating system behaves.

这篇关于写入的OutputStream时，衡量中间吞吐量[或]为什么写（）阻塞，而阅读（）是不是？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！