YOLOv5/v7 改进实战 | 目录 | 使用教程

YOLOv5/v7 改进实战 | 目录 | 使用教程

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本专栏包含超多YOLO算法改进使用教程；全专栏阅读量50 w+，改进YOLO必看教程，所有改进都提供详细手把手教程，欢迎大家订阅~

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整体目录如下：

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使用教程系列

1. 手把手带你调参YOLOv5 (v5.0-v7.0)（推理）🌟强烈推荐

2. 手把手带你调参YOLOv5 (v5.0-v7.0)（训练）🚀

3. 手把手带你调参YOLOv5 (v5.0-v7.0)（验证）

4. 简单三步 用YOLOv5快速训练自己的数据集

5. YOLOv5/v7 数据增强方式解析

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改进系列

1. 手把手带你YOLOv5/v7 (v5.0-v7.0)添加注意力机制(一)（并附上30多种顶会Attention原理图）🌟强烈推荐🍀新增9种

2. 手把手带你YOLOv5/v7 (v5.0-v7.0)添加注意力机制(二)（在C3模块中加入注意力机制）

3. YOLOv5/v7 如何更换激活函数？

4. YOLOv5 如何更换BiFPN?

5. YOLOv7 如何更换BiFPN?

6. YOLOv5/v7 更换上采样方式( 最近邻 / 双线性 / 双立方 / 三线性 / 转置卷积)

7. YOLOv5/v7 应用轻量级通用上采样算子CARAFE

8. 空间金字塔池化改进 SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC / SPPFCSPC🚀

9. 用于低分辨率图像和小物体的模块SPD-Conv

10. GSConv+Slim-neck 减轻模型的复杂度同时提升精度

11. 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 | 涨点杀器

12. Stand-Alone Self-Attention | 搭建纯注意力FPN+PAN结构

13. 改进YOLOv5/v7 | 引入密集连接卷积网络DenseNet思想 | 搭建密集连接模块

14. YOLOv5/v7 引入 最新 BiFusion Neck

15. YOLOv5/v7 引入 YOLOv8 的 C2f 模块

16. YOLOv5/v7 引入 RepVGG 重参数化模块

17. 在 C3 模块中添加【SE】【CBAM】【 ECA 】【CA】注意力机制 | 附详细结构图🍀

18. 在 C3 模块中添加【SimAM】【CoTAttention】【SKAttention】【DoubleAttention】注意力机制 | 附详细结构图🍀

19. 在 C3 模块中添加【EffectiveSE】【GlobalContext】【GatherExcite】【MHSA】注意力机制 | 附详细结构图🍀

20. 在 C3 模块中添加【Triplet】【SpatialGroupEnhance】【NAM】【S2】注意力机制 | 附详细结构图🍀

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更换骨干网络系列

1. YOLOv5/v7 更换骨干网络之 PP-LCNet
2. YOLOv5/v7 更换骨干网络之 EfficientNet-B0
3. YOLOv5/v7 更换骨干网络之 MobileNet V3
4. YOLOv5/v7 更换骨干网络之 GhostNet
5. YOLOv5/v7 更换骨干网络之 ShuffleNetv2
6. YOLOv5/v7 更换骨干网络之 SwinTransformer🍀

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