【java面试系列】服务的限流-LMLPHP


【java面试系列】服务的限流-LMLPHP

一、常用的限流算法

1.固定窗口计数器(计数器算法)

【java面试系列】服务的限流-LMLPHP

固定窗口计数器算法概念如下:

  • 将时间划分为多个窗口;

  • 在每个窗口内每有一次请求就将计数器加一;

  • 如果计数器超过了限制数量,则本窗口内所有的请求都被丢弃当时间到达下一个窗口时,计数器重置。

2 滑动窗口计数器算法

【java面试系列】服务的限流-LMLPHP
滑动窗口计数器算法概念如下:

  • 将时间划分为多个区间;

  • 在每个区间内每有一次请求就将计数器加一维持一个时间窗口,占据多个区间;

  • 每经过一个区间的时间,则抛弃最老的一个区间,并纳入最新的一个区间;

  • 如果当前窗口内区间的请求计数总和超过了限制数量,则本窗口内所有的请求都被丢弃。

3. 漏桶算法

【java面试系列】服务的限流-LMLPHP
漏桶算法概念如下:

  • 将每个请求视作"水滴"放入"漏桶"进行存储;

  • “漏桶"以固定速率向外"漏"出请求来执行,如果"漏桶"空了则停止"漏水”;

  • 如果"漏桶"满了则多余的"水滴"会被直接丢弃。

02-23 19:47