运行环境：
JDK1.7.
SpringBoot1.4.7
redis3.0.4
1.生成Springboot项目，分别添加web，redis依赖，具体的maven依赖如下
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
数据源
使用spring的默认配置
在 src/main/resources/application.properties 中配置数据源信息。
server.context-path=/redis
server.port=9099 # REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.0.106
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
#Sspring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=10
然后我们需要一个配置类，将配置文件与对象进行关联
新建一个RedisConfig类
@Configuration
@EnableAutoConfiguration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {}
通过
@ConfigurationProperties
注解，将属性文件注入进来
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public JedisPoolConfig getRedisConfig() {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//System.out.println(config.getMaxWaitMillis());
return config;
}
这里需要注意的是，我们的属性文件并没有全部的注入进来，这里只是配置连接池的属性
我们还需要将redis的host,port等信息也注入进来
@Autowired
private Environment env; @Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public JedisConnectionFactory getConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
JedisPoolConfig config = getRedisConfig();
factory.setPoolConfig(config);
factory.setHostName(env.getProperty("spring.redis.host"));
factory.setPort(Integer.parseInt(env.getProperty("spring.redis.port").trim()));
factory.setDatabase(Integer.parseInt(env.getProperty("spring.redis.database").trim()));
logger.info("JedisConnectionFactory bean init success.");
return factory;
}
这样我们的属性信息就都配置好了
我们就要开始连接redis服务器，实现我们的业务了，这里我们先介绍下 RedisTemplate
spring 封装了 RedisTemplate 对象来进行对redis的各种操作，它支持所有的 redis 原生的 api。
RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
StringRedisTemplate与RedisTemplate
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
我们先来写一个简单的例子，来看看RedisTemplate是怎么操作的
还是在RedisConfig类里面
@Bean
public RedisTemplate<String, ?> getRedisTemplate() {
RedisTemplate<String, ?> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(getConnectionFactory()); return template;
}
然后我们新建一个service类，注入redisTemplate，操作相关的api，将键值对写入到redis服务器
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setKey(Map<String, Map<?, ?>> map) {
ValueOperations<String, Object> opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
for (Map.Entry<String, Map<?, ?>> entry : map.entrySet()) {
String jsonStringFromMap = JsonUtils.getJsonStringFromMap(entry.getValue());
opsForValue.set(entry.getKey(), jsonStringFromMap);
}
}
再写一个controller类，注入service
@RequestMapping(value = "set")
public ResponseVo setKey() {
ResponseVo responseVo = new ResponseVo();
try {
Map<String, Map<?, ?>> map = new HashMap<String, Map<?, ?>>();
Map<String, String> map2 = new HashMap<>();
map2.put("value", "2");
map.put("boxUid", map2);
demoService.setKey(map);
responseVo.setInfo("操作成功");
responseVo.setData(map);
} catch (Exception e) {
responseVo.setInfo("操作失败");
responseVo.setData(e.getMessage());
} return responseVo;
}
请求：http://localhost:9099/redis/demo/set
数据就写到redis数据库了。
序列化
RedisTemplate对象默认使用jdkSerializer实现序列化，如果想要更换序列化的实现方式，例如使用json实现value的序列化，可以进行如下配置
@Bean
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer(ObjectMapper objectMapper) {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(
Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
} @Bean
RedisTemplate<String, Object> objRedisTemplate(JedisConnectionFactory connectionFactory,
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(getConnectionFactory());
redisTemplate.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
redis的value将会以jason形式保存
对象序列化
除了String类型，实战中我们还经常会在Redis中存储对象，这时候我们就会想是否可以使用类似RedisTemplate<String, User>来初始化并进行操作。但是Spring Boot并不支持直接使用，需要我们自己实现RedisSerializer<T>接口来对传入对象进行序列化和反序列化，下面我们通过一个实例来完成对象的读写操作。
- 创建要存储的对象：User
public class User implements Serializable {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = -8289770787953160443L;
private String username;
private Integer age;
public User() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public User(String username, Integer age) {
this.username = username;
this.age = age;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
}- 实现对象的序列化接口
public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> {
// private Converter<Object, byte[]> serializer = new SerializingConverter();
// private Converter<byte[], Object> deserializer = new
// DeserializingConverter();
static final byte[] EMPTY_ARRAY = new byte[0];
@Override
public Object deserialize(byte[] bytes) {
if (isEmpty(bytes)) {
return null;
}
ObjectInputStream oii = null;
ByteArrayInputStream bis = null;
bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
try {
oii = new ObjectInputStream(bis);
Object obj = oii.readObject();
return obj;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
@Override
public byte[] serialize(Object object) {
if (object == null) {
return EMPTY_ARRAY;
}
ObjectOutputStream obi = null;
ByteArrayOutputStream bai = null;
try {
bai = new ByteArrayOutputStream();
obi = new ObjectOutputStream(bai);
obi.writeObject(object);
byte[] byt = bai.toByteArray();
return byt;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
private boolean isEmpty(byte[] data) {
return (data == null || data.length == 0);
}
}- 配置针对User的RedisTemplate实例
@Bean
public RedisTemplate<String, User> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, User> template = new RedisTemplate<String, User>();
template.setConnectionFactory(getConnectionFactory());
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer());
return template;
}
- 完成了配置工作后，编写测试用例实验效果
@Autowired
private RedisTemplate<String, User> redisUserTemplate; public void setUser(User user) {
ValueOperations<String, User> opsForValue = redisUserTemplate.opsForValue();
opsForValue.set(user.getUsername(), user);
Integer age = opsForValue.get(user.getUsername()).getAge();
String username = opsForValue.get(user.getUsername()).getUsername();
System.out.println(age + " " + username);
}
最后的结果是会输出年龄和姓名。
源代码
相关示例代码在redisBoot