最近跑的代码有点乱，有的直接告诉你怎么跑，一步一步都给你写出来，首先运行哪个文件，怎么运行，在终端输入啥，然后再运行哪个文件……人都给你写好了。有的就是啥也不告诉你，就光秃秃的代码扔在那，也不知道先弄哪个后弄哪个。所以为了给以后的跑代码铺路，我试着总结一下最近看的这些代码都是如何运行的吧。
首先说简单的——GAN-mnist：
这个代码很明显，就只有一个py文件，所以只需要点击run就可以了。如果想在终端运行，只需要进入代码目录，然后python XXX.py就可以了
其次说稍难的——CGAN-生成建筑：
这个代码有4个py文件，分别是
(1) train.py 训练的主控程序 (2) image_reader.py 数据读取接口 (3) net.py 定义网络结构 (4) evaluate.py 测试的主控程序
而展开看需要运行的train.py和evaluate.py，可以看到if name == main下并没有需要注意的地方，这里所谓的特别注意的地方，一般是路径，即数据集的路径、输出结果的路径、日志的路径等。一般来说，代码都已经把这些写好了，直接默认运行就可以，除非你想临时改变路径。这一部分我们会在后面的cycleGAN-VC讲到。
if __name__ == '__main__':
main()上面就是CGAN-生成建筑的train和evaluate的if name == main下的内容，只有main（）函数而已，没有对路径有指示，所以这种情况下还是直接运行就可以。依然是进入终端，然后进入代码目录，然后python XXX.py就可以了。
然后说个再难一点的——cycleGAN：
这个是生成图像的那个cycleGAN，不是vc，所以我写的是cycleGAN而不是cycleGAN-vc。这个代码的组成是这样的：
(1) train.py 训练的主控程序 (2) train_image_reader.py 训练数据读取接口 (3) net.py 定义网络结构 (4) evaluate.py 测试的主控程序 (5) test_image_reader.py 训练数据读取接口
我们要运行的是train.py和evaluate.py，这里以train为例，说说需要注意的问题。
这是train.py开头的代码，可以看到加载必要的库之后，是一大串的parser.add_argument（）这是今后很多大型代码都具有的内容，一定要注意。我们跑代码时需要输入的很多东西都与他们有关。可以看到，最后我们定义了x域的训练图片路径和y域的训练图片的路径。这就是我们需要注意的地方，有的时候我们需要自己制定这个路径，即使有了默认路径，但有时候我们也会突然想换路径。这个时候就需要注意了，如果要启动训练，只需改动两个参数即可，即train.py中参数中的最后两个(即x_train_data_path和Y_train_data_path，指X域和Y域的训练输入图像路径)。可以改自己制定的路径，也可以使用代码默认的路径。如果要改，你可以直接从代码里改，也可以在终端运行时再改（这种方法见cycleGAN-vc）。
然后是再难一点的——starGAN：
这个代码在readme里直接给出了运行方法：
对于download：
> python download.py celebA对于train：
python main.py --phase train
对于test：
python main.py --phase test
至于为什么，我们进入代码中看一下：
上图是download.py的代码片段，可以看到if name == main下，有一个if语句，如果我们args.dataset里输入CelebA、celebA、celebA中的任意一种，就下载数据集到./dataset里去。又由于这个download.py只有一个add_argument，所以直接python download.py celebA就可以，当然你也可以python download.py dataset celebA
而main.py里是这样的：
if name == main下虽然没东西，但在main（）里确是又东西的，也就是说我们不仅要看if name == main，还要看main（）里到底有什么。可以看出，这里如果args.phase==train，就会运行train，如果是test就运行test。所以这里就是为什么我们要
- python main.py --phase train
- python main.py --phase test
的原因了。另外需要注意，这里写了--phase，是因为args.phase对应着add_argument（'--phase'）。
最后上重头戏——cycleGAN-vc：
这里定义了默认的路径，传递给add_argument，所以我们如果要指定路径，可以
python download.py --download_dir ./download --data_dir ./data --datasets vcc2016
很明显，python代表我们要打开python，download.py表示我们要运行的py是download.py，--download是因为在add_argument中就是--download，然后空一格，写你要指定的路径（虽然这里还是使用的默认路径），--data_dir和--datasets的原因与此相同。
我们用--，究其原因，就在于代码中的：
parser.add_argument（）
总结：
1.对于只有一个py的代码，直接运行就可以
2.对于多个py的代码，运行py时要注意开头和结尾，也就是开头的add_argument和结尾的if name == main。在路径、名称、运行的代码块等方面进行指定时，需要与add_argument的参数名一致，先写参数名（如--phase、--），空一格，再写参数（即路径、名称、运行的代码块）
3.例子：
指定运行的代码块：
python main.py --phase train
指定路径和名称：
python download.py --download_dir ./download --data_dir ./data --datasets vcc2016