public class HdfsClient {
FileSystem fs = null;
@Before
public void init() throws Exception {
// 构造一个配置参数对象，设置一个参数：我们要访问的hdfs的URI
// 从而FileSystem.get()方法就知道应该是去构造一个访问hdfs文件系统的客户端，以及hdfs的访问地址
// new Configuration();的时候，它就会去加载jar包中的hdfs-default.xml
// 然后再加载classpath下的hdfs-site.xml
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://master:9000");
/**
* 参数优先级： 1、客户端代码中设置的值 2、classpath下的用户自定义配置文件 3、然后是服务器的默认配置
*/
conf.set("dfs.replication", "2");
conf.set("dfs.block.size","64m");
// 获取一个hdfs的访问客户端，根据参数，这个实例应该是DistributedFileSystem的实例
// fs = FileSystem.get(conf);
// 如果这样去获取，那conf里面就可以不要配"fs.defaultFS"参数，而且，这个客户端的身份标识已经是hadoop用户
fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://master:9000"), conf, "hadoop");
// 获取文件系统相关信息
DatanodeInfo[] dataNodeStats = ((DistributedFileSystem) fs).getDataNodeStats();
for(DatanodeInfo dinfo: dataNodeStats){
System.out.println(dinfo.getHostName());
}
}
/**
* 往hdfs上传文件
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void testAddFileToHdfs() throws Exception {
// 要上传的文件所在的本地路径
Path src = new Path("g:/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz");
// 要上传到hdfs的目标路径
Path dst = new Path("/");
fs.copyFromLocalFile(src, dst);
fs.close();
}
/**
* 从hdfs中复制文件到本地文件系统
*
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
*/
@Test
public void testDownloadFileToLocal() throws IllegalArgumentException, IOException {
// fs.copyToLocalFile(new Path("/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz"), new Path("d:/"));
fs.copyToLocalFile(false,new Path("/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz"), new Path("d:/"),true);
fs.close();
}
/**
* 目录操作
* @throws IllegalArgumentException
* @throws IOException
*/
@Test
public void testMkdirAndDeleteAndRename() throws IllegalArgumentException, IOException {
// 创建目录
fs.mkdirs(new Path("/a1/b1/c1"));
// 删除文件夹 ，如果是非空文件夹，参数2必须给值true
fs.delete(new Path("/aaa"), true);
// 重命名文件或文件夹
fs.rename(new Path("/a1"), new Path("/a2"));
}
/**
* 查看目录信息，只显示文件
*
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
* @throws FileNotFoundException
*/
@Test
public void testListFiles() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException {
// 思考：为什么返回迭代器，而不是List之类的容器， 如果文件特大， 那不就崩啦！ 迭代器是每迭代一次都向服务器取一次
RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);
while (listFiles.hasNext()) {
LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();
System.out.println(fileStatus.getPath().getName());//文件名
System.out.println(fileStatus.getBlockSize());//block块的大小
System.out.println(fileStatus.getPermission());//文件的权限
System.out.println(fileStatus.getLen());//字节数
BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();//获取block块
for (BlockLocation bl : blockLocations) {
System.out.println("block-length:" + bl.getLength() + "--" + "block-offset:" + bl.getOffset());
String[] hosts = bl.getHosts(); //主机名
for (String host : hosts) {
System.out.println(host);
}
}
System.out.println("--------------为angelababy打印的分割线--------------");
}
}
/**
* 查看文件及文件夹信息
*
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
* @throws FileNotFoundException
*/
@Test
public void testListAll() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException {
FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));
String flag = "d-- ";
for (FileStatus fstatus : listStatus) {
if (fstatus.isFile()) flag = "f-- ";
System.out.println(flag + fstatus.getPath().getName());
System.out.println(fstatus.getPermission());
}
}
}
hadoop底层用流调用的api
**
* 相对那些封装好的方法而言的更底层一些的操作方式
* 上层那些mapreduce spark等运算框架，去hdfs中获取数据的时候，就是调的这种底层的api
* @author
*
*/
public class StreamAccess { FileSystem fs = null; @Before
public void init() throws Exception { Configuration conf = new Configuration();
fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop01:9000"), conf, "hadoop"); } @Test
public void testDownLoadFileToLocal() throws IllegalArgumentException, IOException{ //先获取一个文件的输入流----针对hdfs上的
FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz")); //再构造一个文件的输出流----针对本地的
FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("c:/jdk.tar.gz")); //再将输入流中数据传输到输出流
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096); } @Test
public void testUploadByStream() throws Exception{ //hdfs文件的输出流
FSDataOutputStream fsout = fs.create(new Path("/aaa.txt")); //本地文件的输入流
FileInputStream fsin = new FileInputStream("c:/111.txt"); IOUtils.copyBytes(fsin, fsout,4096); } /**
* hdfs支持随机定位进行文件读取，而且可以方便地读取指定长度
* 用于上层分布式运算框架并发处理数据
* @throws IllegalArgumentException
* @throws IOException
*/
@Test
public void testRandomAccess() throws IllegalArgumentException, IOException{ FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/iloveyou.txt"));//先获取一个文件的输入流----针对hdfs上的
in.seek(22); //可以将流的起始偏移量进行自定义
FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("c:/iloveyou.line.2.txt"));//再构造一个文件的输出流----针对本地的
IOUtils.copyBytes(in,out,19L,true); //apache的工具类， 3.缓冲大小，4.是否关闭流 } /**
* 读取指定的block
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
*/
@Test
public void testCat() throws IllegalArgumentException, IOException{ FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/weblog/input/access.log.10"));
//拿到文件信息
FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/weblog/input/access.log.10"));
//获取这个文件的所有block的信息
BlockLocation[] fileBlockLocations = fs.getFileBlockLocations(listStatus[0], 0L, listStatus[0].getLen()); //第一个block的长度
long length = fileBlockLocations[0].getLength();
//第一个block的起始偏移量
long offset = fileBlockLocations[0].getOffset(); System.out.println(length);
System.out.println(offset); //获取第一个block写入输出流
// IOUtils.copyBytes(in, System.out, (int)length);
byte[] b = new byte[4096]; FileOutputStream os = new FileOutputStream(new File("d:/block0"));
while(in.read(offset, b, 0, 4096)!=-1){
os.write(b);
offset += 4096;
if(offset>length) return;
}; os.flush();
os.close();
in.close(); } }
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