input[63:0] A0, //A0表示A矩阵的第一行 其中A0[63:48] A0 [47:32] A0[31:16] A0 [15:0]分别表示第一行中的四个元素（每个元素16位表示），下同
input[63:0] A1,
input[63:0] A2,
input[63:0] A3,
input[63:0] B0,
input[63:0] B1,
input[63:0] B2,
input[63:0] B3,
output[63:0] C0,
output[63:0] C1,
output[63:0] C2,
output[63:0] C3,
//假设要求C = AB;
C0[63:48] = A0[63:48]*B0[63:48] + A0 [47:32]*B1[63:48] + A0[31:16]*B2[63:48] + A0 [15:0]*B3[63:48];//根据公式相应的求出 C0[47:32] C0[31:16] C0[15:0].........
//同理求 C1 C2 C3
//这个只是个人理解，仅供参考，有更好的方法我们共同交流学习。
如果要求矩阵的逆，首先你要判断该矩阵是否为退化矩阵
一般用伴随矩阵法和初等变换法
个人认为FPGA更适合用初等变换法求逆矩阵。
但是求逆矩阵会涉及到除法，FPGA定点运算，做除法会有精度丢失。
你可以将数据全部扩大1000倍在运算。
这样做精度不是很高，做好是通过编码把你的数据变成浮点型格式。。。。
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